地面提取

河北蔚县是华北地区最大的地下采煤区之一，长期存在采矿塌陷灾害，威胁采矿安全且严重破坏生态环境。基于合成孔径雷达干涉(InSAR)技术，利用61景Sentinel-1A/B干涉宽幅(IW)模式数据监测矿区形变，分析2017—2018年间地表形变空间分布及矿区地表沉降量级及面积。同时采用多维形变时序估计方法，对西细庄矿数据进行二维形变分解，获取其形变时间序列。结果显示，除南留庄井田外，其余三大井田在监测期间均存在不同程度的地面沉陷灾害，整个矿区年沉陷速率超过–10 cm/a的区域达到了2.16 km²。

杭州地铁盾构施工的地面隆起数据，配上掘进参数一块研究，挺有意思的组合思路。文章了像环推力、土舱压力这种关键参数怎么影响地面隆起，逻辑还蛮清晰。提到最大环总推力对隆起的影响最大——这个还挺有用的。如果你经常接触地铁盾构或者搞施工参数优化相关的研究，这篇文章的方法可以拿来借鉴下。

本篇文章主要介绍Matlab开发-CSF批次模拟过滤器，实现基于布料模拟的激光雷达点云地面滤波方法，进行裸地提取。该方法通过模拟布料在点云上的运动和下垂，实现点云的地面与非地面分离。CSF滤波能够有效滤除植被、建筑等非地面点，适用于不同地形环境的地面分割。 方法流程： 数据预处理：输入原始激光雷达点云数据，进行坐标转换、数据清洗等预处理。 布料模拟：采用CSF布料模拟算法，将虚拟布料覆盖在点云数据上，依据点云的地形形态进行变形。 地面提取：根据布料的下垂区域标记地面点，实现裸地提取。 结果输出：输出地面与非地面分类后的点云数据，用于进一步分析。 该CSF批次模拟过滤器方法具有计算速度快、分

Brainwebread(am,ai)获取从Brainweb网站下载的文件地址http://www.cma.mgh.harvard.edu/ibsr/并返回表示图像和地面实况分割的矩阵。am是手动分割图像的地址，例如'C:\'。ai是输入图像的地址，例如'C:\'。i表示Brainweb图像的3D矩阵，q是手动分割的图像。

此代码库包含MATLAB步态检测代码，用于基于ITShoe（仪表鞋）测量机器人地面反作用力。代码分为以下部分： ITshoe硬件：Arduino微控制器、ESP8266 Wi-Fi模块、逻辑电平转换器和压力传感器。 编码： 测量传感器数据并通过Wi-Fi传输到ROS客户端（Arduino C）。 接收ITshoe数据的代码（ROS）。 分析和处理数据（原始数据→力、步态分离、插值）（MATLAB和C/C++）。 训练和创建神经网络（MATLAB和C/C++）。 该代码库还包含数据（使用ITShoe针对不同地面和步态参数记录的数据）和运行说明。

本范例演示使用Matlab进行子波提取。 加载数据文件（*.dat），提取最大值和最小值。 对数据进行傅里叶变换，提取频域变换后的最大值。

这部分介绍了优化后的水印提取工具，结合之前的嵌入程序，能够有效实现512*512像素的彩色图像水印嵌入与提取，展现出良好的效果。

获取图表数据的需求挺常见的，尤其是你在整理文献或搞数据的时候。GetDataW.exe就是个专门干这事的小工具，能从科研文献里提取图表，响应也快，用法也不复杂，适合没时间手动复制图的你。 不需要你会什么图像，选中文献，点击提取，一步到位。兼容性也还不错，常见的PDF、Word文献基本都能搞定，拿来做数据归档或者做 PPT 图表还挺省事。 和它类似的工具还有不少，比如谷歌后羿数据收集工具.exe，但GetDataW.exe更偏科研文献场景，没那么复杂。你还可以搭配NoteExpress来做文献管理，一起用效率更高。 不过用的时候记得保存好原图，有时候提取图表时会压缩分辨率，影响后续使用。如果你经

使用Matlab开发数据筛选的图形用户界面（GUI），用户可以通过GUI界面输入筛选条件，对数据进行筛选和比较操作。

Access 数据库的密码忘了？用这个小工具就对了。Access 密码提取器.zip体积小、绿色免安装，直接双击打开，选中文件，密码立马就出来，省去瞎折腾的时间，挺爽的。 免注册、无广告，也没有那些花里胡哨的界面，就是干净利落地显示密码。适合那种突然接手老项目、手上只有个.mdb 文件的场景。你也知道，问原作者要密码，率是石沉大海。 文件支持挺全的，.mdb和.accdb都能搞定。操作也不复杂，界面就一个按钮，点了选文件，几秒钟就能看到密码。响应也快，基本不出错，蛮稳定的。 不过提醒一下，别拿它干坏事哈，工具虽小，用好了能省不少事；用不好，也惹麻烦。如果你正头疼忘了 Access 密码，不如试