MATLAB加速

利用GPU对矩阵运算的天然优势，加速MATLAB中相关计算，提升程序性能。

Matlab开发 - 加速飞机设计。示例Simulink模型支持2007年1月的Matlab摘要文章。

使用Matlab进行加速故障时间模型的开发。适用于需要进行右侧和/或左侧审查的加速故障时间模型。

学会如何自行优化XP系统，让其运行速度飞快！删除不必要的系统文件，彻底清理系统！摆脱那些令人费解的文件！

介绍了MATLAB中实现的Anderson加速算法（AA），该算法在迭代法优化中的应用，以及如何通过Python接口进行使用和测试。Anderson加速算法通过引入记忆项显著加速收敛速度，特别适用于高维问题。详细的安装和调用方法也在文中进行了说明。

在 MATLAB 开发中，想要让算法跑得更快？那就试试并行计算和 GPU 加速吧！这两个工具能你在海量数据和复杂计算时大幅提升效率。MATLAB 的并行计算工具箱支持多核 CPU 和 GPU 的并行，轻松将大任务拆成小任务，快速完成计算。比如，使用parfor替代传统的for循环，代码能在多个进程间并行运行，大大节省时间。而 GPU 加速则是通过 CUDA 编程，直接利用显卡的计算能力，适合大规模的数值计算，尤其是复杂的矩阵运算，速度快。至于提到的SDOAN，是某些特定算法或方法的缩写，具体细节还得根据你的需求去查找。而DontAccelerate，有时候指的是禁用加速的选项，比如遇到复杂的自

ambari-2.7.5 编译依赖四个大包，下载速度较慢，建议提前下载： hbase-2.0.2.3.1.4.0-315-bin.tar.gz hadoop-3.1.1.3.1.4.0-315.tar.gz grafana-6.4.2.linux-amd64.tar.gz phoenix-5.0.0.3.1.4.0-315.tar.gz

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这里提供了accSDA_matlab的Matlab代码，用于加速稀疏判别分析。该软件包正在积极开发中，基本功能已经可用！accSDA允许您应用稀疏判别分析，特别适用于处理变量较多、样本较少的数据集。该函数库支持通过交叉验证调整稀疏性，以优化分类器的性能。添加accSDA_matlab文件夹至Matlab路径后，即可开始使用该包。详细文档包含了更多的示例和描述。

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