计算基础

在SQL中，你可以使用算术运算符如加法和减法来进行日期的计算。数据库将日期存储为数字，因此可以对日期进行加减常数或其他日期的操作。例如，你可以增加或减少一个日期值的天数，也可以通过将小时数除以24后加到日期值上来增加小时数。

计算群体智能基础 深入探讨社会网络结构如何促进个体间信息交互，以及个体聚集行为如何形成强大的有机整体。 简述形式化优化理论，为理解群体智能奠定基础。 概述与群体智能相关的进化计算方法，包括遗传算法、进化规划、进化策略、文化算法和协同进化，展现群体智能的演化过程。 以鸟群舞蹈运动为基础，构建粒子群优化（PSO）模型，并提供处理各类PSO模型的通用方法。 展示蚂蚁行为如何启发蚁群优化（ACO）算法，并探讨其在解决现实问题中的应用，涵盖路径优化、结构优化、数据挖掘和数据聚类。 讨论不同类型的优化问题，包括多目标优化、动态环境、离散和连续搜索空间、约束优化和小生境方法，展现群体智能的应用广度。 提供

MATLAB在数值计算中的基本要素及相关函数数据的统计分析、曲线拟合和插值数值分析。

Matlab在数学计算中扮演着重要角色，作为一款强大的数学软件，特别适合初学者使用。

高清添加目录的《计算机视觉：计算理论与算法基础》PDF 资源，目录清晰、章节齐全，适合经常翻阅参考的你。文档里提到的坡度计算（Slope）功能也比较实用，直接通过Terrain Preprocessing | Slope就能生成坡度栅格图，支持度数或比例表示，操作也不复杂。适合用来原始DEM高程数据，比如elev_cm，你只要确认没做过预就能直接拿来跑了。如果你做过地图可视化或地形，这个功能用起来应该挺顺手的。再搭配一下下面这些资源，效率更高：使用 Matlab 进行计算机视觉开发，适合搞算法验证使用 Python 进行计算机视觉的深度学习，适合做一些模型训练和可视化MATLAB 代码拼接分块

在计算机领域，Word是Microsoft Office套件的一个核心应用程序，主要用于文本处理和文档创建。用户可以利用Word撰写报告、信函、简历等各类文档，并进行丰富的格式设置、图片插入、表格制作以及页眉页脚等高级功能。Word界面友好，操作简便，支持多种模板和样式，极大地提高了文字处理的效率。操作系统作为计算机硬件与应用程序之间的桥梁，如Windows 98，不仅负责管理处理器、内存、磁盘空间等资源，还提供了图形用户界面，使用户可以通过简单的操作与计算机交互，无需直接使用复杂的指令集。Windows 98作为一款经典的单用户多任务操作系统，具备用户友好的GUI，使得非专业用户也能轻松进行

高清目录的《计算机视觉：计算理论与算法基础》手册里的数据资源，整理得挺清晰，尤其适合刚入门或在做项目采样的你。SanMarcos 目录下的数据是主力，用的是 NHD Plus Data，水文单元场景方便。其他两个数据集也有点意思，Global 用在全局功能上，Hillsborough 用来搞地形，想做 terrain 或 segmentation 的话，可以拿来练手。 另外，如果你正好在搞 Python 或 Matlab，也可以搭配下面这些资源一起用。像这个Python 深度学习的 CV 开发，用来跑分类或检测项目还不错；还有个Matlab 的视觉开发教程，也挺适合非 CS 出身的朋友入门。

这份文档介绍了如何在实验室建立分布式计算平台及其配置。初次分享资源，对操作还不太熟悉，敬请谅解。

MATLAB是矩阵实验室的简称，专为科学计算、数据可视化和交互式程序设计而设计。它集成了数值分析、矩阵运算、科学数据可视化以及非线性动态系统建模与仿真等功能，提供了一个直观易用的界面环境。MATLAB广泛应用于科研、工程设计以及各类需要高效数值计算的领域，是一个综合解决方案。

对查询结果进行分组计算有助于精确控制数据分析的层次和范围。分组语句的形式通常为 [GROUP BY ] [HAVING ]，能够细化计算函数作用的对象。