剖面图

剖面图，又称剖切图，通过特定的剖切方式展示物体的内部结构和构造。在工程施工图和机械设计中，剖面图起着补充和详细说明的作用，帮助指导施工和加工过程。

该GUI工具允许用户根据需要在CTD数据中选择和限制海洋剖面。通过选择端点，用户可以轻松地将数据分为向下和向上部分，并将其整合到更大的数据处理程序中。

对数比的主成分用法，真的挺适合地球化学那种成分闭和的数据。你做黄土、岩石或者沉积物研究的话，别再老用经典统计方法了，会看出假关系，比如 SiO₂和 CaO 的负相关，其实是闭和效应搞出来的。 对数比统计方法在洛川黄土剖面上的应用，还挺有意思的。人家用了对数衬度主成分，提取出的主成分和实际的淋溶-积聚过程一一对应，地球化学意义清晰。你可以想象一下，得分图里，样品之间的过渡关系也自然，结构挺干净的。 想上手这类，PCA是绕不过的老朋友。想复习下基本概念或找点工具入门的，你可以看看下面这些资源：有 PPT 课件、有 Matlab 代码、还有主成分的几何直观解释，蛮实用的。 比如《主成分》这篇文章就挺

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SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

Redis是一种高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。其独特的键值存储模型使其在各种应用场景中得到广泛应用。Redis不仅仅是一个简单的键值对存储系统，它还支持多种复杂的数据结构，如列表、集合和有序集合，使得开发者可以更灵活地应对不同的业务需求。通过思维导图的方式，可以清晰地展示Redis的核心概念和其在数据处理中的应用。

了解图选字段在Access PPT第六章中的应用。

Access ppt第六章布局形式图

这份脑图涵盖Hadoop相关知识点，可供学习和参考。

程序如下： subplot(1,2,1); pie([2347,1827,2043,3025]); title('饼图'); legend('一季度','二季度','三季度','四季度'); subplot(1,2,2); compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]); title('相量图');