音乐分享平台

基于ASP和SQL Server构建的音乐网站，代码完全公开，可供开发者学习和使用。

该平台采用 Asp.net 技术构建，前端以 Html5、css3 和 jQuery 为核心，后端则通过与 Sql server 数据库的交互获取数据，最终将内容呈现于用户界面。

音乐资源下载系统网站的 B/S 架构挺适合想做点小项目练手的，浏览器一开就能操作，轻量又省事。后端用的是老牌的ASP，脚本语言支持VBScript和JScript，对 Windows 开发环境挺友好。数据库是ACCESS，虽然不大适合大型应用，但管理个几千条歌曲数据绰绰有余。 资源管理功能做得比较细，像是音乐的上传、分类、修改这些操作都能在后台搞定，界面也还算清晰。用户登录模块也有，验证机制简单明了，用起来顺手。音乐搜索功能支持多种条件，找歌还挺方便。 下载部分也考虑得比较周到，有些权限控制，比如下载次数限制、用户行为记录这些，对运营层面挺有参考价值。资源展示页还支持预览和格式、大小展示，交互

网易云音乐的数据仓库搞得还挺系统的，是他们对流量数据治理这块的方式，思路清晰、落地性强。雷剑波讲的内容没那么晦涩，更多是那种‘怎么踩坑、怎么填坑’的经验分享，蛮值得一听的。 统一数仓体系的设计逻辑、埋点方案的优化，这些在实际项目里都绕不开。尤其你如果也在做数据建模、埋点治理，那这份资料可以说是有点启发性的。 讲得比较细的还有流量数据的管理策略，怎么把杂乱的数据整合起来，沉淀成有价值的数据资产，怎么设计数据规范，这些其实都是老问题，但网易的做法还挺有意思。 建议你搭配下面几篇文章一起看，像《企业数据资产建设实战指南》和《大数据数仓 5.0 模拟数据》，内容互补性挺强的。如果你是用Kafka搭建数

LinuxIDC.com 于 2006 年 9 月 25 日上线，是一个专注于 Linux 系统的专业门户网站。平台涵盖 Linux 发行版资讯、技术教程、认证信息等，涉及 Ubuntu、Fedora、RedHat、红旗 Linux、SUSE Linux、Android、Oracle 和 Hadoop 等领域。

黑白风格的default.asp首页，配上smartserver_v13.exe本地服务器，跑起来还挺方便的。项目本身是一个用 ASP+Access 搭建的美食分享网站，功能也挺齐全——有会员登录、有投票、有留言板，连后台数据库都整理得挺清楚。 css样式统一得还不错，不花哨但够用，用来练练 CSS 布局合适。图片都丢在images文件夹，路径清楚，页面里引用也直观。Templates目录里有几个页面模板，结构清晰，改起来也方便。 database文件夹里是 Access 数据库，嗯，新手看着也不怕，字段一目了然。拿来做小型练习项目再合适不过了。如果你对 ASP 还不太熟，可以参考下面的链接，

本项目是一项关于基于SSM框架的校园音乐平台的数据库课程设计，结合Java和JSP技术，实现一个功能完备的音乐平台应用。

受lk_blog启发，我基于AHibernate源码开发了一套适用于多平台的SQLite数据库工具，包含以下两个主要组件： sqlite-annotation-convention: 这是一个用于生成SQL语句的注解插件，简化数据库操作。 sqlite-java-tool: 这是一个PC端（支持Windows, Linux, Mac）的SQLite数据库操作工具，基于sqlite-annotation-convention插件，提供常用操作功能，并支持直接编写和执行SQL代码。

这个压缩包包含了使用matlab合成《lemon》和《起风了》的代码。在哔哩哔哩上有相关视频教程。打开matlab后，运行lemon.m可以合成《lemon》，运行qifengle.m可以合成《起风了》。合成效果非常逼真，适合用来学习和研究。

亚马逊的AWS服务里，Amazon EMR算是批量数据里的老大哥了，适合海量数据那种，像日志、机器学习训练什么的都能搞。你只要把数据丢上去，它能自动跑 MapReduce、Spark 这些大数据框架，省事儿。 Elastic-MapReduce的玩法其实还挺灵活的。比如你平时在本地用 Hadoop，上云之后直接跑，响应也快，配置也不复杂。最常见的用法就是批数据、建数据湖、跑模型。 你如果平时搞 MATLAB 的，也能对接 AWS Athena，有专门的接口支持，配合起来还蛮顺的。还有一个资源是 百万歌曲数据集，用 MapReduce 音乐推荐也挺好玩，数据挖掘的朋友可以看看。 另外像Elast