辐射量预测

本研究运用统计学和数据挖掘理论，分析电信套餐资费动态预测中新增客户量和转移客户量的方法。针对新增客户量，通过历史数据和时间序列方法预测；对转移客户量，利用数据挖掘工具学习用户选择规律，并进行预测。以某地市电信套餐为例，采用线性回归与指数平滑建模新增客户量，并比较两种方法的效果；同时，使用决策树算法挖掘客户转移规则。

利用大数据分析，运用模糊逻辑和支持向量机技术，实现对富时100指数的精确预测。

基于旅客出行数据洞察机场影响力 通过分析到达旅客的最终目的地和出发旅客的起始地，可以清晰地描绘出机场的辐射范围。 进一步研究旅客到达和离开机场的时间、距离及其分布情况，能够揭示周边机场的影响范围，并深入了解机场主要客流区域的分布特征。

检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。

这是一个内存占用极小的SQL客户端工具，由日本开发人员设计。

MATLAB分层大气辐射传输模型运行指南。该代码从MATLAB或Octave运行DISORT，用于执行大气的辐射传输计算，包括吸收和散射。输入包括气态光学深度、大气参数和云特性。使用DISORT 2.0 Beta进行辐射传输计算。此代码正在进行改进，欢迎提供反馈。安装说明包括将文件复制到目录中，并根据需要修改makefile以使用gfortan编译器。运行“ make”以编译disort_driver_mat。在MATLAB中，可以使用sample_run.m文件进行测试。

精致小巧的截图神器，随时捕捉精彩瞬间。

本研究针对江苏辐射沙洲湿地开发和沿岸港口建设的需求，通过改进的G·Godin潮汐调和分析程序，对21个验潮站的潮位资料进行了分析。同时，利用Delft3D数值模型计算了辐射沙洲海域的潮流动力，并得出了模拟海域8个主要分潮的潮汐调和常数。最终，运用统计分析方法建立了适用于江苏辐射沙洲海域的最大可能潮差计算公式，验证结果表明其简便实用，相对误差绝对值均小于0.5%。

该策略通过计算不同周期的成交量移动平均线 (MAVOL) 来判断股票的量价趋势。 具体指标计算方法： MAVOL21：21日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL34：34日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL43：43日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL99：99日成交量移动平均线 * 1.2 MAVOL180：180日成交量移动平均线 * 1.2 策略信号： 当短期MAVOL上穿长期MAVOL时，产生买入信号，例如D1, D3, D7, D13, DC 当短期均线上穿长期均线时，产生买入信号，例如LL 策略应用： 该策略适用于中长线趋势交易者，可以通过观察不同周期成交量

MySQL工具的一个轻量型选择，适合处理简单的数据库管理任务。