Python课程

Python基础课件简介，适合初学者快速入门编程。

Python 就业班视频的内容挺全的，60G 的体量基本涵盖了从入门到进阶的所有关键点。不光有基础语法、算法，还涉及前后端开发、爬虫、自动化运维这些热门方向，Django 和 Tornado 也安排上了。课程中连课件和练习题都打包了，对刚入行或想系统进修的你来说还挺实用的。下载方式是通过百度云盘，顺手附上了解压密码，省事儿不少。

这个存储库包含了Andrew Ng教授机器学习课程作业的Python版本。这门课程是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一，为学生提供了使用Python进行编程的机会。在过去几年中，Python在机器学习领域的应用迅速增长，因此我决定将所有MATLAB/OCTAVE编程作业重新编写为Python版本，以便学生能够更轻松地使用这个生态系统。这些新的编程作业与课堂教学完美结合，无需使用MATLAB进行任何操作。

1.5 关系数据库概述 关系数据库基于关系模型，使用一系列表来表达数据及其之间的联系。关系数据库包含DML（数据操作语言）和DDL（数据定义语言）。在第2章中，我们将简单介绍关系模型的基本概念。多数商用关系数据库系统使用SQL语言，该语言将在第>章、第4章和第5章中详细介绍，其他影响语言将在第6章讨论。 1.5.1 表结构 每个表有多个列，每个列有唯一的名称。图1-2展示了一个关系数据库示例，包含两个表：一个给出大学教师的细节，另一个给出大学各个系的细节。第一个表显示ID为22222的教师Einstein，他是物理系的成员，年薪为95000美元。第二个表表示生物系在Watson大楼，经费预

分享一个挺不错的资源——基于 Python Spark 的大数据课程，适合想深入了解大数据的小伙伴。这套视频教程讲得蛮清楚的，讲师水平高，不仅内容通俗易懂，而且附有源码和课堂笔记，绝对值得一看。你可以通过这套课程快速掌握如何用PySpark进行数据，遇到实际问题时也能轻松应对哦。课程中不仅了常见的大数据技术，还给了不少实战案例，你更好地理解理论和实际操作的结合。想学大数据的可以试试，别错过！

Online Python是一种供雇主使用的工具，使求职者能够提交他们的Python脚本进行评估。这些脚本在单独的Python解释器进程中运行，并且通过PyPy的沙箱功能安全执行。Online Python项目是DTU为02819数据挖掘课程开发的。

数据结构课程设计冒泡排序的代码资源真的是个不错的学习材料，尤其适合入门的数据结构学习。你可以通过这个资源，了解冒泡排序的核心原理，同时它的代码实现也简洁，适合初学者掌握。冒泡排序虽然简单，但它的理解和实现却能让你更好地掌握排序算法的基本思想。代码的逻辑也清晰明了，适合用来做一些算法实验，巩固对数据结构的理解。更重要的是，资源里的代码能你快速上手。嗯，如果你对算法还不是熟悉，这个资源可以帮你快速入门。

本项目是基于MySQL和Python开发的汽车销售数据库课程设计，尽管存在代码重复和部分实现不完善的情况。欲了解更多详情，请访问Github：https://github.com/circleacid/car_sale，您还可以为项目点赞支持哦！

【课程管理系统】是一款基于Python编程语言开发的桌面应用程序，利用Tkinter库实现直观的图形用户界面。它主要用于管理教育机构的课程信息，包括课程管理、班级管理、选课系统、成绩管理和安全数据连接等功能模块。系统通过数据库存储用户、课程和成绩数据，保障信息安全并提供数据备份与恢复功能。开发这一工具需要深入理解Python编程和Tkinter库的使用，以及良好的前端设计和数据库操作技能。

这些Python代码来自Coursera的机器学习课程mlclass，由Andrew Ng教授提供。这些代码主要用于取代Matlab/Octave练习，因为一些Octave功能在计算机上无法实现，如绘图。代码涵盖了大多数练习，使用了Numpy、Scipy、Matplotlib、NLTK和Sci-Kit Learn等库。需要注意的是，Python与Octave/Matlab在某些算法的实现上可能有所不同，导致结果略有差异。