本地测试

《HBase与Phoenix：在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力，成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上，提供SQL查询接口，使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性：基于Google的Bigtable设计，按行和列存储数据，通过时间戳管理版本，适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询，大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中

Redis 的 Windows 版本资源包redis_win_64_3.2.zip，蛮适合在本地做测试或者原型开发的。自带redis-server.exe和redis.windows.conf两个关键文件，解压即用，操作还挺。如果你平时开发用的是 Windows，想在本地跑个缓存服务，这个资源挺方便的。启动服务器双击就行，配置也清晰直观，改个端口或者限制内存都好上手。里面的redis.windows.conf还能自定义不少东西，比如是否开启持久化、最大内存限制等。你可以按实际项目的需求来调，蛮灵活的。Redis 支持的那几个数据结构——字符串、哈希、列表、集合、有序集合，都能直接用命令行工具r

Redis 的 Windows 版本安装包，redis-x64-3.2，对前端开发来说蛮实用的，是做缓存调试或者本地测试。配置简单，不用折腾编译环境，直接解压运行就能用，嗯，挺省事。 这个版本是Redis 3.2的 64 位版，兼容性还不错，是配合phpStudy或者本地环境套件的时候，能省掉不少麻烦。你只要把redis-server.exe跑起来，再连上127.0.0.1:6379就行，响应也快。 平时开发中，像是做前端缓存模拟、模拟后端接口、做临时 key-value 存储，用这个都蛮顺手的。和复杂的 Docker 部署比，redis-x64 这个方式比较轻巧，适合不想折腾环境的你。 哦对

如果您需要搭建本地Hadoop测试环境，我们推荐使用以下工具集：1. Hadoop.dll，2. 欲获取Hadoop源码，请访问官网下载。

需要将两个类org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java和org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.java放置到工程的src目录下。请注意，两个类的包名不要修改，以免覆盖掉原有的Hadoop类文件。

适用于 macOS 的 Hadoop 源代码编译的本机库，解决因缺少本机库导致的 Hadoop 安装报错。

Emlog本地体验包，简单易用，双击即可完成安装。请确保安装目录不包含中文或空格，以保证程序顺利运行。

安装本地Redis只需解压即可，无需额外配置。

为博客文章中Maven项目创建准备本地存储库文件，以便在创建项目之前提前下载。

本地数据预处理 3.1 数据集简介 本实验使用小数据集 small_user.csv，共包含 30 万条记录，从大规模数据集 raw_user.csv 中提取。 3.2 数据预处理 删除数据头第一行的记录（字段名称）：sed -i '1d' small_user.csv