Fourier Transform

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Fourier_Transform_Functions_MATLAB_Tutorial
傅立叶变换函数 傅立叶变换既可以对连续信号进行变换,也可以对离散信号进行变换。本小节只介绍离散傅立叶变换。
MATLAB Implementation of Fourier Transform Profilometry
The Fourier Transform Profilometry method in MATLAB is based on the analysis of a reference grating and a deformed grating to obtain the folded phase. After phase unwrapping, the height information of the object is derived based on the relationship between phase and height.
Image Fourier Transform Implementation and Testing in MATLAB
本程序实现了图像的傅里叶变换,并通过测试验证了傅里叶变换的旋转不变性。通过MATLAB对不同的图像进行傅里叶变换,可以观察到其频域特征的变化,从而验证变换的有效性和可靠性。
Fourier Inverse Transform Matlab Code-Quantarhei Molecular Open Quantum Systems Theory
Quantarhei 是一个主要用 Python 编写的 分子系统开放量子系统模拟器。它的名字来源于希腊哲学家赫拉克利特的著名格言“潘塔·瑞”(Panta rhei),意指“一切都在流动”或“一切都在变化中”。这一名称非常符合模拟的主题,尤其是在处理 量子系统 时,当‘Panta’替换为‘Quanta’,则显示了其量子性质。在 Quantarhei 中,最后四个字母(‘rhei’)使用希腊文书写,符合 LateX 约定,即(‘\rho \epsilon \iota’)。该框架不断发展,并已经提供了用于定义分子及其聚集体与外部环境相互作用的辅助类。Quantarhei 支持通过各种 Redfie
Fourier Analysis Stein MATLAB模块
语音识别的 Fourier 模块里,solution fourier_analysis_stein算是个挺实用的参考资源。过程干净利落,逻辑清晰,尤其适合做情感计算或人机交互这块研究的开发者。你要是研究过 MATLAB 的 FFT,应该一眼能看懂它的结构。模块还结合了情绪识别思路,对做嵌入式语音识别系统的朋友来说也蛮有启发的。
Laplace to Z Transform简化代码
拉普拉斯变换搞懂之后,想进一步掌握 Z 变换?这份拉普拉斯到 Z 变换及简化.m的 Matlab 代码还挺合适。注释比较清楚,逻辑也不绕,适合刚接触系统变换的朋友。你只需要把文件名改成纯英文,比如sim.m,Matlab 就能直接跑起来,省事不少。 代码实现的是把连续域的拉普拉斯变换过渡到离散域的Z 变换,包括简化过程,思路上参考了课本但更实用。配合你自己的数据,改改输入函数就能看到效果。 如果你还不太熟拉普拉斯或 Z 变换,建议先看看下面这些相关资源: Matlab 中的拉普拉斯变换教程进阶指南 拉普拉斯反演程序.zip 用拉普拉斯变换解常微分方程的方法 Matlab 开发
Matlab Wavelet Transform Commands Overview
以下是Matlab中与小波变换相关的常用命令和函数,这些函数来自小波分析工具箱。共包括11部分内容,帮助你掌握小波变换在Matlab中的实现。 wavedec - 小波分解 waverec - 小波重构 dwt - 单层离散小波变换 idwt - 单层离散小波逆变换 wavelist - 显示所有可用的小波函数 wavedec2 - 二维小波分解 waverec2 - 二维小波重构 dwt2 - 二维离散小波变换 idwt2 - 二维离散小波逆变换 cwt - 连续小波变换 icwt - 连续小波逆变换 这些命令可以帮助你在Matlab中实现各种类型的小波变换,进行信号处理、数据压缩等应用
MATLAB_Wavelet_Transform_Implementation
影像融合,小波变换,基于MATLAB的实现方法,小波分解后用全色影像替代多光谱影像。
Matlab Horizon Stabilization with Hough Transform
Matlab霍夫变换函数代码用于地平线稳定。这是提交给Matlab文件交换的代码副本,包含以下功能:使用霍夫变换(需要图像处理或计算机视觉工具箱)检测地平线,计算精确的摄像机俯仰和滚动,从不同角度稳定图像,利用已知的相机高度将图像校正到平坦海面。如果已知相机方向的不确定性,还能估计稳定或校正中的误差。该工具箱包括两个脚本和一组示例图像,指导用户使用这些功能。代码使用Matlab版本2014a编写,需计算机视觉系统工具箱或图像处理工具箱,受BSD许可证保护。
Hilbert-Huang Transform MATLAB Implementation
希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)是一种非线性、非平稳信号分析方法,结合了经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)和希尔伯特变换(Hilbert Transform)。 1. 经验模态分解(EMD) EMD是HHT的基础,通过自适应的数据分解方法,将原始信号分解为一系列内在模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)。每个IMF反映信号的局部特征,通过上下包络线的平均迭代提取,直到满足终止条件。 2. 希尔伯特变换 希尔伯特变换计算信号的瞬时幅度和相位,提供IMF的瞬时频率和振幅信息。IM