MMC学院

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并网 MMC 的 Simulink 模型蛮好用的，尤其是这个 11 电平并网设计。采用了PWM 调制，你可以用它来深入研究 MMC 的动态特性和稳定性。模型挺直观的，如果你有任何问题，可以在讨论区互相交流，解答疑问。整体来说，这个模型适合用来做 MMC 系统的仿真测试，了解并网系统的实际表现。使用上也没有太大难度，快速上手，省时省力。

HVDC-VSC基于VSC的柔性直流输电模型，使用PSCAD开发。

想实现 MMC 环流抑制及子模块均压算法？其实参考一下 b 站 up 主電気之空的 MATLAB 模型就挺不错的。这个模型使用了经典的快速排序算法，效率蛮高的。如果你对排序算法感兴趣，可以先了解一下快速排序，它不仅在这种电力系统问题时有好的表现，平时用在数据中也常见。这个模型在 MATLAB 中实现了环流抑制功能，使用起来也相对简单，且效果还挺。如果你有需要，可以参考相关的资源，甚至可以通过一些优化策略提升效率。，如果你有类似的需求，试试这个方法，配合快速排序，性能也能提高不少。嗯，有时间可以看看相关的相关文章，了解一下更多的技术细节和优化手段。毕竟快速排序在不同场景下的表现可是差距蛮大的。如

Apriori 算法的入门 PPT，来自广东商学院信息学院，胡建军老师讲的，内容比较接地气，适合刚接触数据挖掘的同学看。 Apriori 算法的原理讲得挺清楚，配套的例子也不难，看完基本能搞明白怎么一步步找出频繁项集。像超市商品的购物篮，就能直接套进去。你只要搞清楚“支持度”和“置信度”这些指标，剩下的照公式推就行。 讲 PPT 的风格也比较清爽，没有太多花里胡哨的动画，重点地方用颜色标了，方便你记忆。尤其适合你做课件演讲、教学演示啥的，拿去就能用。 顺手还可以看看这些资源： Apriori 关联规则算法，理论再深入一点 Apriori 高效剪枝算法，适合想提升性能的你 时序关联

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这份资料来自华为云学院，内容围绕MapReduce展开，帮助学习者深入理解MapReduce。

浙江大学计算机学院软件学院考研保研的面试题，整理得还挺全，像是复习笔记和面试攻略的结合体，重点都拎得清楚。数学那部分，从矩阵秩到正定矩阵，讲得比较细，适合数学基础不太扎实的同学看看。编程方面也覆盖了 C++、Java、C 语言这些常见语言的核心知识，像多态的区别、变量存储啥的都有。软件工程那块，敏捷和瀑布、黑盒白盒测试啥的，概念+特点讲得比较系统。如果你准备浙大软院的考研保研面试，拿这份资料过一遍，应该能少踩不少坑。