第2层交换

非分区表的数据和分区表分区的数据可以相互交换。例如在 Oracle 数据库从 O7 升级到 O8 时使用。语法：ALTER TABLE 表名1 EXCHANGE PARTITION 分区名 WITH TABLE 表名2 WITHOUT VALIDATION;

JUNOS企业交换技术是一种高级网络交换解决方案，优化企业网络性能和安全性。它提供了强大的管理工具和灵活的配置选项，适用于各种规模的企业网络环境。JUNOS企业交换技术通过其先进的功能和可靠性，有效支持企业的业务需求和网络流量管理。

《高性能 MySQL 第 3 版（中文）第 2 部分》可供分享。

分布式计算的大杀器，Apache Spark的实战宝典来了。Apache Spark 2 Cookbook(2nd)是一本英文电子书，内容挺扎实，覆盖了Spark SQL、Streaming、MLlib等核心模块。每一章都像是一个小项目，适合边看边撸代码。尤其是对你这种已经入门、想系统提升的前端转大数据的同学，真的挺友好。 章节结构清晰，也不啰嗦，基本上是“上来就是干”的风格，比较实用。比如你想快速搭个Spark Streaming环境，照着文档敲，基本不会踩坑。写法偏工程化，不讲大道理，反倒贴合工作场景，像是老司机手把手教你搭系统。 哦对了，顺手贴几个相关资料，感兴趣可以一起看：Spark

深入了解 SQLite 的起源、功能、用法和内部架构。全面涵盖 SQL、编程交互、移动开发和高级设计原理。

《Hadoop权威指南》（第2版）由清华大学出版社于2010年出版，作者是怀特，由曾大聃和周傲英翻译。 这本书以Hadoop的起源为起点，逐步深入，将理论与实践相结合，全面解读Hadoop这一处理海量数据集的强大工具。

MySQL 权威指南（第 2 版） 本书深入浅出地讲解了 MySQL 数据库的各项功能，涵盖了数据库设计、SQL 语法、数据查询、数据操作、事务管理、安全管理、性能优化等方面，是学习和使用 MySQL 数据库的必备参考书。

MySQL.Cookbook第2版详细介绍了MySQL数据库的高级应用技巧和最佳实践。本书通过实用的示例和深入的解析，帮助读者掌握MySQL数据库的各种复杂操作和优化策略。无论您是初学者还是有经验的数据库管理员，本书都将成为您不可或缺的参考工具。

Hadoop 的老牌教程里，《Hadoop 权威指南（第 2 版）》算是比较经典的那种。书是 2010 年的，但内容还蛮硬核，适合刚入门或者准备深入玩 Hadoop 的朋友。 从 Hadoop 的起源聊起，讲得挺系统的，理论+实战的结构对新手蛮友好。比如怎么搭建集群、怎么用 MapReduce 大文件，讲得都比较细，操作起来也不难。 像你要搞个日志、用户行为统计，用 Hadoop 大规模数据时，这本书会是个不错的参考。尤其适合做大数据 ETL、离线的场景，HDFS 那部分也写得比较扎实。 虽然是老版本，但基本概念没啥变化，像map()、reduce()这些核心 API 思路现在还通用。也顺带讲

DB2 的消息解释手册里，DB29.7 消息参考第 2 卷算是挺硬核的一个了。你要是平时跟 IBM DB2 打交道比较多，经常得些报错信息，那这个手册真的挺值得一看。它把各种 DB2 运行中冒出来的消息都拆解得比较细——什么类型的消息、哪来的、去哪儿了，讲得还挺明白。 DB2 消息的分类也说得比较清楚，像警告消息、错误消息这些都能对号入座，定位问题快多。有些消息名字看起来就像乱码，比如 Z1?V{"ri、SQL30081N)，但其实每个都有含义，书里都有解释。 它还告诉你消息在哪儿产生、存哪儿，包括错误日志、消息日志、跟踪文件这些路径，不用自己到处翻文档找线索，效率提升不少。比如你查日志文件，