CVPR会议

Matlab仿真-蝴蝶会议模拟。在这个模拟中，两只蝴蝶参与了一个会议，这改变了它们飞行的命运。

这份代码允许用户进行在线IM交流，并创建会议室（支持密码设置）、会员管理（包括密码和头像等信息）、以及部门在线管理。其中，服务端和客户端分别为Server和Client，服务端支持在线管理功能，使用默认端口号10000，并采用Access数据库存储数据。

借助 Excel 的筛选功能和 COUNTIF 函数，可以轻松统计腾讯会议考勤情况：- 筛选特定时间段：使用筛选功能按会议时间筛选，快速找到所需数据。- 统计出勤情况：利用 COUNTIF 函数计算特定时间段内参加会议的人数。- 灵活汇总数据：结合多条件筛选和 COUNTIF 函数，实现按部门、小组等维度汇总考勤统计。

创建学术会议投稿系统数据库涉及多个数据表的建立和管理。

该MATLAB代码先保存并运行了LSTM姿态机，这是CVPR'18中的一项研究。回购包括该论文的源代码，作者包括罗岳、王周霞等。代码已在64位Linux（Ubuntu 14.04 LTS）上测试，并要求安装MATLAB（R2015a）和至少2.4.8版本的OpenCV。使用了CUDA8.0 + cuDNNv5在GTX TitanX上测试通过。

今年的AKIG 2020会议在维也纳举行，重点介绍了自动驾驶机器人的最新发展，特别是与全站仪相关的功能扩展。除了2D和3D空间记录外，会议还强调了数据准确性和可靠性在工程测量中的关键作用。未来将开发更加自治的系统，能够独立定向和导航于工业测量网络中。会议还探讨了使用Matlab工具箱控制全站仪、自动跟踪机器人轨迹的技术。此外，会议还展示了如何通过2D激光扫描仪和动态姿态记录生成3D点云。

必要的会议工具包括： 头脑风暴 焦点小组 引导式研讨会 名义小组技术

PoseTrack-CVPR2017提供了用于联合多人姿势估计和跟踪的MATLAB源代码。作者包括乌马尔·伊克巴尔（Umar Iqbal）、安东·米兰（Anton Milan）和尤尔根·加尔（Jurgen Gall）。该代码已在带有MATLAB（2016a）的Ubuntu 16.04（64位）上进行了测试。安装需要C++11、CUDA >= 7.5、MATLAB、HDF5 1.8和CMake。详细的安装说明可以在项目的GitHub存储库中找到。

压缩感知图像MATLAB代码[IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2016]（），第449-458页。项目页面：介绍：ReconNet是一种非迭代且极其快速的算法，可从压缩感测（CS）随机测量中重建图像。在中，我们展示了在各种测量速率下，相对于最新的迭代CS重建算法，重建结果（在PSNR和时间复杂度方面）均得到了显着改善。提供的代码有助于重现中介绍的某些结果。引文（BibTex）：如果您正在使用此代码，请引用以下论文。@InProceedings{Kulkarni_2016_CVPR，作者= {Kulkarni，Kuldeep和Lohit，Suhas和Turaga，Pavan和Ker

乔治·帕夫拉科斯（Georgios Pavlakos），周晓薇，科斯塔斯·达尼利迪斯（Kostas Daniilidis）提出了用于3D人体姿势估计的“序数深度监督”方法。这里提供了相应论文的代码链接，用于在CVPR 2018中实现的序数姿态3D深度监视。使用说明包括命令行调用ConvNet模型和MATLAB脚本（存储于matlab文件夹），用于可视化和评估。确保预先安装MATLAB和hdf5库，并按照指南下载模型和数据集。