JSSP问题

本研究探讨了高性能离散粒子群优化（PSO）算法在工业Job-shop调度问题（JSSP）上的应用。研究设计了一种创新的编码和解码方案，并在MATLAB环境中实现了协同PSO算法以优化JSSP问题。通过响应面法（RSM）找出了CPSO算法的最佳参数组合，设计了8个具有优化参数的JSSP测试案例，并绘制了算法收敛曲线和调度甘特图。性能分析表明，相较于标准PSO算法，CPSO算法理论上将最优解误差降低了最多17.68%。

蚁群算法的车间作业调度源码真的是蛮少见的资源，基本上是为了车间调度这类复杂的优化问题而设计的。如果你有兴趣尝试用蚁群算法来类似 TSP（旅行商问题）或者 JSSP（作业车间调度问题）这种任务，它的源码挺有参考价值的。源码结构清晰，注释也做得比较好，适合入门或者有点基础的开发者使用。 如果你是做调度优化类的项目，或者想在机器学习、人工智能中用蚁群算法，试试看这个源码，应该能够给你不少启发。 顺便推荐一下几个相关的文章，里面有一些优化思路、不同领域的应用案例，挺适合加深理解： 1. 基于蚁群算法 TSP 问题的探索 2. quartz 作业调度框架简介 3. ACO 特征选择算法蚁群优化在 Mat

PostgreSQL并行控制机制：MVCC、2PL、封锁。

Oracle问题汇总，包含丰富学习内容；内容丰富，值得深入学习。

如何限制特定IP访问数据库 如何通过防火墙连接数据库 如何使用主机名方式连接数据库 DBMS_REPCAT_ADMIN的安全隐患 在不知晓用户密码的情况下切换用户执行操作 如何加固数据库 如何检查用户是否使用默认密码 如何修改默认XDB监听端口 如何捕获用户登录信息（如SID、IP地址） 如何捕获数据库DDL语句或对象结构变化 如何捕获表上的DML语句（不包括SELECT）

Informix 的老问题，用这本Informix 问题常用手册.chm翻起来确实挺方便。封装得比较全，从常见的连接错误到性能卡顿，查起来就像翻字典一样快。尤其适合平时对接老系统，或者偶尔要查下环境配置的情况，省得一个个命令去试。嗯，虽然是.chm格式，但在 Windows 上打开还是顺，响应也快。 手册内容比较接地气，不走理论路线，都是实战上遇到的坑，比如怎么-908错误，怎么排查sqlhosts配置不对。这种经验型总结，对日常维护来说太值了。新手看得懂，老手查得快，挺适合团队共享当作内训资料。 如果你平时还碰到像DB2、Oracle、MySQL这种数据库的问题，也可以顺手参考一下下面这些资

SQL删除操作的优化一直是数据库管理中的重要课题。在处理大量数据时，优化删除操作可以显著提升数据库性能和响应速度。有效的SQL删除策略能够减少不必要的资源消耗，确保数据库操作的高效执行。

使用Pb将数据导入到MySQL 5.0后，可能会遇到中文乱码问题。为了解决这个问题，可以考虑调整数据库字符集或使用合适的字符编码方式来保证数据的完整性和准确性。

oracle的问题1000个，嗯……当然，专家不需要参考这个~O(∩_∩)O~

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