课程资源

MySQL课程的PDF文件提供了深入学习MySQL数据库管理的便捷途径。

SQL 课程的复习资料还挺全的，涵盖了你期末前常见的那些重点，比如常用的增删改查、关联查询，还有一些常考的函数和语法格式。资料整理得挺清楚，像 PPT 和笔记都有，翻起来也方便，不会太啰嗦。 SQL 的基础语法总结得蛮实用的，适合赶时间的时候快速过一遍。比如怎么写JOIN语句，什么时候该用GROUP BY，这类易混的点讲得比较细，嗯，新手复习也没啥压力。 搭配的几个资源也比较有料，比如那个 ACCESS 的期末复习资料，虽然偏入门，但讲得还挺接地气。还有一个数据仓库和数据挖掘的优化版复习资料，适合想拓展点思路的同学，用来辅助复习 SQL 也蛮有。 课件是.ppt格式的，内容排版挺工整，重点都做

家庭教师提供的优质课程资源，辅助教学，高效提升。

Hadoop 课程的课程作业，内容挺全的，资源也比较实用。适合你一边学理论一边上手练，尤其是对 HDFS 和 MapReduce 那块讲得蛮细的。像数据上传、作业提交、任务分发这些流程，讲清楚了，而且也提了常见的坑，比如数据倾斜怎么搞、资源怎么调优，基本上能帮你少走点弯路。Hadoop 的核心是HDFS和MapReduce，一个负责存数据，一个负责算。HDFS 挺有意思的，数据都打成块丢进多个节点，还做多副本，丢个硬盘也不怕。MapReduce 那块就像在多台机器上分头干活，再统一收成果，大数据那是相当合适。作业流程也整理得比较清楚：上传数据到 HDFS、提交程序给 JobTracker（或者

MIT 的深度学习课程配套资源，讲义+代码+幻灯片，打包成了一个挺全的Matlab data and code.zip。你要是刚上手深度学习、又偏爱用 Matlab，那这包资源还蛮适合你。讲义讲得清楚，代码也不绕，能直接上手跑，节省不少试错时间。

这是一份非常全面的数据库课程教程，适合自学和参考。

数据挖掘课程资源汇总 01 数据挖掘绪论[链接1] [链接2] 02 认识数据[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] 03 数据预处理[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5] [链接6] [链接7] 04 关联规则挖掘[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5] 05 数据聚类[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链接5] [链接6] [链接7] [链接8] [链接9] 06 贝叶斯分类[链接1] [链接2] [链接3] 07 信息推荐算法[链接1] [链接2] [链接3] 08 决策树分类[链接1] [链接2] [链接3] [链接4] [链

Oracle_OCP 课程实验的资源整理得挺实用的，尤其适合搞数据库的你。Oracle 官网的下载资源比较全，基础版随便下，更新和补丁就得靠 Metalink 了。你要是有 CSI 号，Metalink 那边还能直接提服务求，找官方帮你 ORA-00600 那类棘手问题。 官方文档部分也不容小觑，从数据库管理到网络配置，像Administrator's Guide和Reference文档都挺详细，直接上手查参数、调配置，方便。 SQL 执行工具方面推荐两个：SQL*PLUS功能比较基础但稳定；PL/SQL Developer就适合你要搞存储过程那一套，代码提示、调试一条龙服务，用起来挺顺手。

大数据的资源太杂？想找点靠谱的入门和进阶资料？我给你整理了一份还挺全的在线视频合集，都是实打实能看的那种，不会让你一头雾水。 视频课程的集中地，涵盖了从入门到实战的各种内容。比如想了解Spark的，你可以直接看这个实战课程；如果你还搞不清楚Hive是啥，有个挺接地气的入门视频，点进这边看看就懂了。 Flume 的日志采集那块，多人容易卡住，老男孩的课程我觉得还不错，讲得比较细，也有真实案例。不想绕弯子就直接看这个，省事儿。 哦对了，还有一些综合的资源，比如完整视频教材合集，内容比较全，适合你系统学习。或者你就图个快，来看看学习视频汇总，都在一页上，点开就能学。 整体体验挺顺的，页面干净，下载也

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