伪随机数生成器

用 C 语言写的随机数生成器，代码挺简洁的，逻辑也一目了然，适合想快速上手的小伙伴。你要是搞嵌入式或者通信模拟，拿它当个基础模板再扩展功能，挺方便的。

该文描述了使用Shadowed Rician概率密度函数生成随机数的方法。这种方法在matlab环境下进行开发和实现。

介绍了一种基于改进型 Ziggurat 算法的快速伪随机数生成器 (PRNG) 实现，用于生成指数分布和正态分布的随机数。 实现语言: C/C++, Fortran, Python, Matlab 源代码: exponential.h 和 normal.h 使用方法:* C/C++: 将源代码文件所在目录添加到编译器的路径中，并参考 Benchmarks/profile.c 文件中的示例进行使用。* Fortran: 采用GNU Fortran编译。* Python: 使用 pip install fast_prng 命令安装。模块函数的使用方法与 NumPy 中同名函数类似。* M

在matlab开发中，设计了一个随机数生成器，用于生成帕累托分布的随机变量。

要运行一个学习者的单个实例，请使用exampleKNN.m脚本。要重新运行实验，请运行deployConfig.m。我们总共实施了五名学习者：随机抽样-按比例随机抽取训练集中标签的比例随机森林-传统的随机森林算法，以固定深度生长自举树-预测由树预测的标签的模式KNN（k最近邻）-从训练集中预测k最近邻标签的模式朴素贝叶斯-假设给定标签的每个特征在条件上均独立于所有其他特征-通过在训练集中计数来学习概率，并根据未归一化的贝叶斯规则预测具有最高概率的标签Logistic回归-传统的logistic回归分类器使用Barzilai Borwein方程对更新进行了梯度下降训练-预测每个输出最可能的标签我

30 种随机数发生器的 MATLAB 实现，挺适合做统计模拟或者科研建模用的。里面不光有 5 个基础生成器，还有它们两两组合出来的 25 个组合版本，结构清晰，代码写得也挺规范，适合拿来当模板改。你要是搞计算统计或数据仿真，这份资源还挺值得一看。

此资料仅供学习参考之用。

随风的随机密码生成器，蛮实用的小工具，适合你在开发或安全测试时临时整点复杂密码。密码组合挺灵活，数字、字母、符号随你搭配，想加个 ID 标识也没问题。长度支持5 到 100 位，范围够大，挺适合多场景用的。 一次性最多能生成999 万个密码，效率也还行，官方说能跑到 10000 个/秒。，前提是你机器别太老，不然生成个几百万就容易卡成 PPT。建议用它批量生成时，控制下数量，几十万条以内都蛮稳的。 比较适合写脚本、造测试数据、做用户注册压测这些。比如你在做个表单安全性演示，直接拿这工具造一堆高强度密码，挺方便的。或者做个加密算法测试，也用得上。页面响应也快，界面干净，功能一目了然。 工具链接在

MATLAB中的随机数生成方法综述。简明扼要地介绍MATLAB中常用的随机数生成技术。

Matlab数独生成器（sudoku-generator）是一个简便的应用程序，生成各种难度的数独游戏。我在大二时开发了这个程序。该工具允许您生成简单或较难的数独游戏，并提供解答。由于采用了回溯算法，生成数独游戏的速度较慢（约10分钟）。欢迎在您的项目中使用此代码，如有需要，请随时联系我。