程序提取

在学习Lasso时，这是从MATLAB中提取的程序，其中有一定点的个人注释，能够大体了解Lasso的运行结构。

中国海洋大学开发的中国海域潮汐预报软件 Chinatide，挺适合海岸河口潮流数学模型的开发者使用。它能快速、方便、有效地潮汐（潮位）预报，并且为海洋模型外海开边界条件。想象一下，在你开发潮流模型时，直接调用这个工具来获取外海边界数据，那种省时省力的感觉还挺棒的。 这个软件使用起来也不复杂，操作界面直观清晰，而且响应速度蛮快的。不过要注意，由于潮汐数据涉及到实际的海洋情况，数据的准确性对模型预报有大影响，使用前一定要确认数据来源和适用范围。 如果你做的是海岸、河口的潮流预测工作，Chinatide 这个工具的确是一个不错的选择，可以让你在模型开发上更高效，减少多重复性的手动工作。

根据《基于Matlab实现的指纹图像细节特征提取》一文，编写了这个程序。

瞬时频率的计算方法你是不是总觉得不太靠谱，尤其遇上非零均值或者有点线性漂移的信号？InstantFrequencyOCMethod这个程序就挺好用，核心用了个叫“密切圆法”的小技巧，蛮巧妙的，挺稳。比起传统的 Gabor 方法，它更不容易算出什么负频率那类奇怪结果。 代码是基于MATLAB开发的，操作也简单。输入是你采样好的信号列矩阵和采样率，输出就是一个对应的瞬时频率列矩阵。关键是它从粒子速度而不是粒子轨迹入手，这样一来即使你信号有点偏移也没事，结果还挺稳。 背后原理参考了 Hsu 他们那篇 2011 年的论文，学术味儿是有，但用起来其实不难。适合那些非平稳信号的场景，比如水下声学、地震波、

本项目是我在硕士期间编写的边缘提取程序，采用CMU步态库中的图像作为示例，主要目的是提取图像中人的轮廓。程序涵盖了一系列常见的图像处理步骤，包括形态学运算、孔洞填充、平滑处理、以及标签标注等。每个步骤都有详细的注释，便于理解和扩展。以下是代码片段： 形态学闭运算： se = strel('disk', 3); f6 = imclose(f5, se); figure(4); imshow(f6); 填充图像孔洞： f8 = imfill(f6); figure(5); imshow(f8); 图像平滑： f9 = double(f8)/255; f10 = medf

这是一款基于Matlab的人脸特征提取程序，专为人脸识别而设计。

这是一款专门用于提取人头部轮廓的Matlab程序。

信息熵的特征提取程序，挺适合搞信号或者图像的你用来做后续实验优化的。用的是小波变换，配合连续特征提取，对一些微小信号变化的捕捉还挺灵敏，图像细节也不错。下载之后直接跑下试试看，响应也快，结构也清晰，能省不少时间。 小波变换的特征提取，在图像、信号场景下都比较吃香。比如说你在做指纹识别，那些纹理细节靠这个就能提得更准。如果你是搞MATLAB的，那就更熟门熟路了，多相关资源都能直接上手。 推荐你顺带看看这些相关链接，内容都蛮有料的： MATLAB 图像中的区域特征提取技术 图像中的小波变换技术 Matlab 图像程序合集：直方图、特征提取与图像分割 多信号小波变换分解在特征提取中

这个Matlab程序可以自动定位给定车辆照片中的车牌位置，并进行提取。主要设计用于识别最常见的蓝牌，同时对修改后的RGB值也适用于黄牌。

MATLAB的图像特征提取经过实用运算后，将图像转换为uint8型，并使用半径为3的圆对图像进行闭操作。