实践课程

Logistic 回归算法的课程实践代码挺实用的，代码结构清晰，逻辑也直白，适合入门和教学用。配套的资源也比较丰富，比如 Python 实现、Matlab 版本，还有 L1 正则化的进阶玩法，基本能覆盖你从学习到应用的整个过程。如果你在用sklearn做回归或者在搞金融建模，这套资源还挺顺手的。

《鲜花派送系统SQLServer实践课程设计》是一门面向数据库管理和应用开发的实际课程，结合了鲜花派送服务的实际业务场景。帮助学生深入理解和掌握SQLServer在企业级应用中的关键应用。课程设计中，学生将学习如何利用SQLServer构建高效、稳定且功能完善的数据库系统。SQLServer作为微软公司推出的关系型数据库管理系统，提供了强大的数据存储、查询和管理功能。在鲜花派送系统中，SQLServer应用的关键知识点包括：数据库设计、T-SQL编程、触发器应用、索引优化、安全性与权限管理、数据备份与恢复、性能监控与调优、报表服务以及与其他技术的集成。通过该课程设计，学生不仅能够掌握SQLSe

数据挖掘是个蛮有意思的领域，涉及到从海量数据中提取有价值的信息。这个“数据挖掘大作业”资源，不仅包含了数据预、建模、评估等过程，还包括了实际的工具和代码库，挺适合用来做课程项目或者练手。其中，MathOCR.jar是一个光学字符识别（OCR）工具，能够你扫描文档，转换其中的数学公式，这在教育领域数据挖掘中挺有用的。还有一个是学生的期中作业报告，里面详细了数据挖掘的整个流程，数据预、模型选择、训练、验证都有提到。如果你对这块有兴趣的话，看看也能收获不少。最重要的是，这些资源都是开源的，gpl.txt文件提醒你有许多开源代码可以自由使用、修改，蛮符合这个领域的特点。如果你是数据挖掘的初学者，想了解

学校的数据库课程的实验文档，可能对有些人并没有多大用处，但是对于初学者有一定的参考意义。

大数据课的实验，林子雨的这套资料还挺全的，从 Linux 命令到 Hadoop、HBase，甚至 MapReduce 都有，实用性比较强。每个命令都配了例子，新手上手也没啥压力。像cd、ls这种基础操作，说清楚怎么用、什么时候用，讲得明明白白。 Hadoop 那块也比较细，像hadoop fs -put和-get这些最常用的 HDFS 操作都有，路径管理和文件传输那块写得还挺实在。要是你刚接触 HDFS，跟着这个来练手，效果还不错。 HBase 部分有点惊喜，连put、get、create、delete这类核心命令都带上了，蛮适合第一次玩 HBase 的同学练练。Shell 交互方式也比较直观

MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，由美国MathWorks公司开发，用于算法开发和数据可视化。该软件在课程设计中的实际应用得到了广泛探索。

数据库原理课程设计是计算机科学与技术专业中一项重要的实践活动，帮助学生深入理解数据库管理系统的核心概念、原理和操作。学生在课程中将实现一个小型但功能完备的数据库应用程序，涵盖数据的增删改查（CRUD）等关键功能。这不仅有助于锻炼学生的编程技能，还能够让他们将理论知识应用于实际项目中，提升解决实际问题的能力。课程设计过程中，还涉及到数据库设计的多个阶段，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，以及开发用户界面的相关技术应用。通过这些活动，学生不仅巩固了数据库理论的学习，还增强了软件工程实践的经验，为未来的职业发展奠定了坚实基础。

24 年某马最新 Hadoop 课程总结挺有意思的，适合刚接触 Hadoop 的开发者。课程内容不仅了MapReduce的基本原理，还有一些进阶应用，比较适合实际开发中的应用。你要是想深入了解 Hadoop 集群的搭建，课程中也有，比较全面。而且，课程配有丰富的实践例程，理论与实践结合得不错。另外，课程总结中还包含一些相关的资源，比如Oracle和JSP相关的教程，如果你对这些感兴趣，也可以看看。，挺适合想掌握大数据技术的同学，尤其是对于想深入理解 Hadoop 技术栈的开发者来说，实用。如果你刚刚接触大数据，建议先从课程总结入手，慢慢摸索每个技术点，实践是最重要的，别只看不做哦。

这个程序可以完美运行，对于小白来说可以用于学习进阶，可以在这个基础上进行增加各种算法实现。对于大学生来说可以直接用于课设、大作业、毕设等，有答疑支持，大家一起学习共同进步，共同成长，欢迎大家下载，用于学习，谢谢。

课程设计题目：产生一个包含低频、中频和高频分量的连续信号，进行采样并进行频谱分析。设计三种高通、低通和带通滤波器，对信号进行有效滤波处理，观察处理后信号的频谱变化。另选一题，采集含有噪音的语音信号，进行采样和频谱分析，设计合适的滤波器以去除噪音信号。有能力的同学可以设计友好的人机交互界面，可利用Matlab或其他语言结合。