折扣策略

商业数学的 PPT 资源你见过不少，但这套讲“利润、折扣、成本、运输”的，真的挺实用，尤其是你要备课、讲实际案例的时候。里面的例子蛮接地气，从进货价推利润、从折扣看销售额，公式讲得清楚，连带着还设计了几个适合出题的思路，比较方便直接套进课堂里。 教材里的利润计算说得比较死板，这份 PPT 用了一堆生活化的商业例子，像什么“降价提前卖完节省仓租”啊、“进货价未知要反推”这种，学生一听就懂，也更有参与感。还能顺带教他们列一次函数方程，一举两得。 还有个运输损耗的例子也蛮经典，比如每吨货物怎么加运输费、按损耗率算出零售价，再推回利润率怎么来的，这部分其实挺适合延伸成综合题的。老师如果想让学生感受下“

2011年广西折扣网推出全新的插件版本（Modoer商业版），为用户提供更多选择和功能。该版本集成了最新的技术和设计，提升用户体验和网站性能。

这篇文档基于我的工作经验，提供如何优化 Oracle 数据库的策略。

因果匹配策略 利用因果分析匹配技术，消除因果关系不确定性，从而做出科学决策。 核心原理： 基于因果关系和相关关系匹配样本组，建立对照组，通过比较对照组和干预组之间的差异来衡量因果效应。

修改root用户口令，避免空口令 删除默认数据库和数据库用户 更改默认MySQL管理员账户 强化密码管理，确保密码安全 使用独立用户运行MySQL 禁止远程数据库连接 限制连接用户数量 设置用户目录权限限制 保护命令历史记录 禁止MySQL访问本地文件 控制MySQL服务器权限 使用chroot限制MySQL运行目录 禁用无关Web程序访问 实施数据库备份策略 配置Mysqld安全启动选项 确保information_schema安全

深入探讨了mycat分片的多种分片规则，包括枚举法、固定分片hash算法、范围约定算法、求模法、日期列分区法及通配取模等。通过详细分析不同算法的应用场景和优缺点，帮助读者更好地理解和应用mycat数据库分片技术。

数据库调优技巧- 创建索引以加快查询速度- 使用查询缓存以减少重复查询 集合优化技巧- 限制集合大小以提高性能- 避免在集合中存储冗余数据 文档优化技巧- 使用嵌入式文档来减少嵌套查询- 避免存储不必要的字段以优化文档大小 其他技巧- 使用分页查询以减少网络流量- 启用分片以分布数据负载- 定期清理数据库以删除不必要的数据

MYCAT性能优化指南详细介绍了提升MYCAT数据库性能的关键策略和技巧。

Kafka分区策略是Kafka中一个重要的概念，它决定了数据在不同的分区中如何分布。合理的分区策略可以提高Kafka的吞吐量、可用性和一致性。

GFS 通过以下关键策略解决性能瓶颈问题: 最小化 Master 参与: 数据读取不经过 Master，Master 仅负责元数据管理。 客户端元数据缓存: 客户端缓存元数据，减少 Master 查询。 大数据块: 采用 64MB 大数据块，减少数据访问次数。 Primary Chunk Server 顺序写入: 数据修改顺序由 Primary Chunk Server 管理，简化写入操作。 GFS 的设计理念: 简单且高效。