保守值法

利用级数公式1+1/2²+1/3²+...+1/n²的和等于π²/6，通过计算该级数的和并进行变形，即可近似计算π值。由于计算机运算有限，所得π值仅为近似值。

介绍了topsis评价类算法，采用熵权法确定权重，并提供了私人编写的r语言代码，方便用户直接代入数据进行运行。

熵值法MATLAB代码优化（optWBoundEigenval）有界特征值的优化 作者：亚当·桑德勒 日期：1/28/21 主要步骤和文件说明： 配置适当的参数文件（/params/中的示例）。 使用参数文件作为输入，运行main.py。 /文件夹/params/包含以下内容： asymmetric_valley.py：非对称谷优化器（经过修改）。 cifar100_data.py：CIFAR-100数据的加载器。 cifar10_data.py：CIFAR-10数据的加载器。 cmd.py：用于GPU跟踪（来自）。 cov_shift_acc_comp.R：比较精度斜率与协变量平移的

基于保守值法的Matlab代码paraphrase_clustering此存储库包含用于按词义聚类释义的代码。如果您基于此代码或在工作中使用它，请引用以下文章： @ article { CocosAndCallisonBurch - 2016 : NAACL : ParaphraseClustering , author = { Anne Cocos and Chris Callison - Burch }, title = { Clustering Paraphrases by Word Sense }, booktitle = { Proceedings of the 15 th Annu

利用Matlab进行自适应门限法图像二值化处理。采用Ostu法自动确定最佳阈值，适用于光照不均匀的图像，通过分块阈值化进一步优化图像效果。

这是一个用于2- / 3-D无网格模拟的基于单元的最大熵（CME）近似值的MATLAB代码，允许用户生成CME近似值并将其存储在文件中，以便后续导入到他们的仿真软件中。版本cme-1.0.0的入门只需克隆或下载此存储库，然后使用MATLAB执行run_main.m脚本。先决条件是MATLAB v2016a或更高版本。如果您发现此软件对您有帮助，请考虑引用以下期刊文章：Mountris等人在Int J Numer方法工程上的研究。该项目已根据GNU通用公共许可证v3授权。有关详细信息，请参阅文件捐献。感谢您的支持！

保守值法Matlab代码存储库HCTSA，专为高度比较的时序分析设计。HCTSA是一个功能强大的软件包，支持R2014b及更高版本，也可用于Python。该软件框架提供了从时间序列中提取成千上万的分析功能，包括数据规范化、聚类、低维数据表示工具等，能够识别不同时间序列类别的特征，支持多元分类模型学习，并提供多种可视化和分析功能。详细的HCTSA文档可在线阅读或下载为PDF、EPUB或MOBI格式。

保守值法MATLAB代码分析基于Atchison等人的科学论文结果和脚本。我们利用Latent Dirichlet Allocation分析10,051个R包和27,000个开源MATLAB模块的源代码，探索科学计算的关键视角。我们的方法识别了通用的编程概念，并专注于科学和高性能计算应用程序的特定概念。文档熵和主题均匀性评分直接比较了这些主题。这项研究是首个关注统计计算软件的同类研究，为未来的工作奠定了基础，将快速增长的代码库与其他软件领域和存储库进行对比。

一个简单的功能，将每日平均流量分为基准流量、暴雨流量和总流量。HYDSEP由USGS开发，采用局部极小值法将流量序列中的基本流与暴雨流分离。通过MATLAB实现此功能，可更好地进行流域水文分析。相关详细内容可以参考此文档。

保守值法MATLAB代码牛顿熵优化（NEO）ICA利用二阶优化实现大规模Infomax-ICA。二次收敛采用截断牛顿（又称无黑森州）优化，以提供更快、更优的收敛速度，且存储成本与常规梯度下降方法相当。自适应小批量策略利用近似似然的梯度/ Hessian向量乘积方差，动态调整迭代中的最小批量大小。该算法通过BLAS、OpenMP和SSE内部函数为CPU实现快速执行，同时支持C ++、Python和MATLAB多语言环境。轻便便携，能够在GCC 4.8+和MSVC 2015编译环境下运行，MATLAB绑定无需额外依赖（直接链接到MATLAB的BLAS / LAPACK），Python绑定仅需Num