光学畸变

DistCorr-lib是一个开源的C/C++库，用于计算和校正光学畸变。该库提供两个可执行文件： polyestim: 用于从一组校准图像中生成校正多项式，并计算校正后的均方根误差(RMSE)。 distcorrect: 使用预先计算的校正多项式对图像进行校正。 算法: DistCorr-lib基于CMLA ENS-Cachan和IMAGINE LIGM ENPC的研究成果，并参考了相关文献。其代码改编自Tang Zhongwei Tang编写的Matlab原型。 依赖: 该软件依赖一些基于C的图像处理库。更多信息请参考每个lib子目录。 作者: 主要内容由Victoria Rudakov

数学实验报告，第六章：图像畸变校正 一、实验目的与要求让学生了解数字图像的数学表达及相关概念，通过实验加深对数学在相关学科的应用认识，培养学生的实际操作能力，并引导他们建立基础学科在处理具体问题时方法上的联系。

图像边缘歪成梯形，拍完图总感觉哪里不对？梯形畸变修正算法就是帮你把这些“歪掉”的画面拉回正轨的利器。这个资源是用MATLAB搞定的，测试图和代码一应俱全，直接上手也不难。 全景图、无人机航拍，或者监控摄像头拍下的图，边缘总是鼓鼓的？那是视角太大导致的投影变形。这种时候，用逆透视变换一下，效果立马就平了，视觉也更自然。 算法核心不复杂，就是先找几个关键点，比如图像四角，用这些点算出投影矩阵。有了这个矩阵，再配合插值算法，比如双线性插值，图像就能被精准地拉正。通过imwarp和tformobj这对组合拳，在 MATLAB 里直接搞定。 整个流程里，重点就是坐标匹配和插值效果。插值选得好，边缘不糊还

在这个视频中，我们介绍了如何使用OCR（光学字符识别）技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发，以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多：https://youtu.be/Ns0gigWsijE

Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用，以下是一些入门课件和综合实例。

《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法，并附带了Matlab程序，欢迎交流讨论。

海雾的遥感光学辐射特性是一个蛮有意思的研究方向。通过 AVHRR3/NOAA17 卫星观测数据，可以对比不同目标物在可见光、近红外波段的反射辐射特性，是海雾的特殊光学辐射特性。显示，海雾区的反射率有时候表现得独特，比如反射率顺序出现反转。通过 Streamer 辐射传输模型，进一步验证了这一现象，甚至揭示了粒子粒径对反射率的影响，粒径越小，反射率越高。嗯，感兴趣的话，基于这些数据，还可以做一些卫星遥感的监测工作哦。对于做遥感光学辐射的同学来说，这些特性真的挺有的。

本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别（OCR）算法。第一个算法可直接使用，而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。

MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛，其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。

这本书非常出色，包含了一些MATLAB源代码。