图像边缘歪成梯形，拍完图总感觉哪里不对？梯形畸变修正算法就是帮你把这些“歪掉”的画面拉回正轨的利器。这个资源是用MATLAB搞定的，测试图和代码一应俱全，直接上手也不难。

全景图、无人机航拍，或者监控摄像头拍下的图，边缘总是鼓鼓的？那是视角太大导致的投影变形。这种时候，用逆透视变换一下，效果立马就平了，视觉也更自然。

算法核心不复杂，就是先找几个关键点，比如图像四角，用这些点算出投影矩阵。有了这个矩阵，再配合插值算法，比如双线性插值，图像就能被精准地拉正。通过imwarp和tformobj这对组合拳，在 MATLAB 里直接搞定。

整个流程里，重点就是坐标匹配和插值效果。插值选得好，边缘不糊还顺眼。你也可以试着替换几种插值方法，看看哪个更合适不同场景，像是背景复杂还是图像细节多的情况。

资源里自带测试图片，而且每一步都能清楚看出变化，便于你调参和结果。如果你在做图像预或者目标识别，这一波梯形矫正搞好，后面的识别准确率也会提升不少。

如果你用的是 MATLAB 环境，想自己动手矫正畸变图，那这个项目真的蛮适合你。哦对了，想深入的话，推荐你顺手看看这些相关文章：

如果你正在优化图像质量，或者广角图、全景图，那这套梯形畸变修正方案还是挺值得一试的。