Mahmoud Afifi、Brian Price、Scott Cohen和Michael S. Brown在CVPR 2019年会上发表了《当色彩恒常性出错:修正不正确白平衡的图像》。他们提供了一个参考代码,用于修复不正确白平衡的图像。使用此代码或数据集时,请引用他们的论文。快速开始: 1.运行install_.m 2.运行demo.m处理单个图像或运行demo_images.m处理目录中的所有图像。 3.检查evaluation_examples.m获取使用不同评估指标报告错误的示例。此外,代码还包括如何隐藏Set1图像的颜色图表的示例。 4.提供了一个Matlab GUI来交互调整参数,详见demo_GPU.m。对于Python实现,请参考相关说明。
图像色彩恒常性修复修正错误的白平衡图像
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比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声,这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友,图像修复 GUI-Demo也挺值得一试,响应也快,界面不算花哨,但够用。
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