matlab实现图像修复

受损图像的恢复有点像给照片做“整容”，尤其是那些老旧、模糊或者被遮挡的图。Matlab 的图像修复工具就挺好用的，操作也不复杂，尤其适合做科研或者毕业设计的你。 图像修复的核心其实就是通过算法补全缺失的像素区域，常用的像PDE 方法、ASTRA 算法在细节恢复时效果还不错。你可以看看这份资源：matlab code for damaged image recovery，代码挺全，注释也清楚。 比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声，这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友，图像修复 GUI-Demo也挺值得一试，响应也快，界面不算花哨，但够用。 再说句掏心窝子的：修复效果再好也得看原图质

介绍了利用matlab进行图像修复的方法，包括去除运动模糊和对比度调整，以恢复图像的真实性。具体步骤包括使用高斯低通滤波器进行初步滤波，随后通过对比度调整提升图像亮度，接着应用维纳滤波进一步去除模糊效果，最后使用最大值滤波器去除孤立点，保持边界清晰。

如何修复自己的图像？将您的图像放在您的ImgFolder文件夹中，执行createImgMask.m以获取蒙版图像。只需运行简单的GUI。

【图像修复】详细介绍了ASTRA算法在matlab中的实现方法及其应用。ASTRA算法是一种高效的图像修复方法，能够有效处理各种图像质量问题。

偏微分方程加持的图像修复，用 MATLAB 做起来其实也不复杂。MATLAB 的图像工具箱真挺强，做科研或者工程应用都挺顺手。这个叫做pDebasedbertalmioin 喷漆的项目，用的是一套叫Bertalmio Inpainting的算法，说白了就是拿图像边缘和纹理的信息，一点点把损坏的地方“画”回来。核心就是PDE 图像修复，看着高深，其实实现起来也不算难。代码里应该有个bertalmio inpainting.m，主要做图像的灰度化、归一化、修复区域定位，跑一波迭代，把缺口补上，像刷墙一样。项目里还带了几个测试图（比如3_1.jpg到3_7.jpg），可以直接跑起来看效果，挺方便的。

该Matlab程序专注于图像修复和模糊处理，具备直观的GUI界面和详细的测试图片。已在Matlab 7环境下进行过验证，稳定可靠。

MATLAB图像修复与复原GUI软件设计是关于使用MATLAB开发的一款工具，帮助用户进行图像修复和复原操作。该软件通过用户友好的图形界面，使得复杂的修复技术变得更加容易操作和理解。用户可以利用该软件快速恢复受损图像，提升图像质量，满足不同领域的需求。

本程序使用MATLAB实现了对图片中表格的矫正和断线修复功能。针对表格变形和表格线的断裂，系统自动对其进行修复，通过图像处理算法恢复表格的完整性。修复过程包括自动检测表格线的断裂位置，并使用插值法填补断裂部分。此外，通过几何变换校正表格的倾斜和畸变，确保最终输出的表格符合原始设计。 主要功能 表格矫正：自动检测并修复表格的倾斜、变形问题。 断线修复：识别表格线断裂位置，使用插值法修复。 图像输出：修复后的表格图像清晰完整。 该方法有效提高了表格图像的质量，减少人工干预，适用于各种表格图片的自动修复任务。

这是一个Matlab代码集合，专注于超分辨率、除雾、去模糊、去噪、修复、色彩增强和提亮等低级视觉处理。除雾功能由...编写，去模糊由...编写，去噪由...编写，修复由...编写，色彩增强由...编写，提亮肤色由...编写，超分辨率由...编写。此外，还包括图像质量评估指标如PSNR、SSIM、VIF、FSIM和NIQE。特此感谢所有参与图像和视频质量评估算法的作者。