介绍了利用matlab进行图像修复的方法,包括去除运动模糊和对比度调整,以恢复图像的真实性。具体步骤包括使用高斯低通滤波器进行初步滤波,随后通过对比度调整提升图像亮度,接着应用维纳滤波进一步去除模糊效果,最后使用最大值滤波器去除孤立点,保持边界清晰。
图像修复工程(matlab)
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这是一个Matlab代码集合,专注于超分辨率、除雾、去模糊、去噪、修复、色彩增强和提亮等低级视觉处理。除雾功能由...编写,去模糊由...编写,去噪由...编写,修复由...编写,色彩增强由...编写,提亮肤色由...编写,超分辨率由...编写。此外,还包括图像质量评估指标如PSNR、SSIM、VIF、FSIM和NIQE。特此感谢所有参与图像和视频质量评估算法的作者。
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图像修复的核心其实就是通过算法补全缺失的像素区域,常用的像PDE 方法、ASTRA 算法在细节恢复时效果还不错。你可以看看这份资源:matlab code for damaged image recovery,代码挺全,注释也清楚。
比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声,这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友,图像修复 GUI-Demo也挺值得一试,响应也快,界面不算花哨,但够用。
再说句掏心窝子的:修复效果再好也得看原图质
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