受损图像的恢复有点像给照片做“整容”，尤其是那些老旧、模糊或者被遮挡的图。Matlab 的图像修复工具就挺好用的，操作也不复杂，尤其适合做科研或者毕业设计的你。

图像修复的核心其实就是通过算法补全缺失的像素区域，常用的像PDE 方法、ASTRA 算法在细节恢复时效果还不错。你可以看看这份资源：matlab code for damaged image recovery，代码挺全，注释也清楚。

比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声，这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友，图像修复 GUI-Demo也挺值得一试，响应也快，界面不算花哨，但够用。

再说句掏心窝子的：修复效果再好也得看原图质量，别指望完全变魔术，前期预、参数调整都挺关键的。如果你喜欢折腾算法，还可以看看这个pDebasedbertalmioin PDE 图像修复，比较偏理论，但对提升理解挺有。

如果你想了解更多细节，ASTRA 算法源码详解和GUI 设计源码也值得收藏，适合慢慢摸索、改代码玩儿。你如果是用来做项目，建议把代码跑通后再做可视化优化，逻辑搞懂了，动手就顺了。