【图像修复】ASTRA算法matlab源码详解

通过Matlab实现图像的修复和恢复，可以有效改善图像质量，应用广泛。

受损图像的恢复有点像给照片做“整容”，尤其是那些老旧、模糊或者被遮挡的图。Matlab 的图像修复工具就挺好用的，操作也不复杂，尤其适合做科研或者毕业设计的你。 图像修复的核心其实就是通过算法补全缺失的像素区域，常用的像PDE 方法、ASTRA 算法在细节恢复时效果还不错。你可以看看这份资源：matlab code for damaged image recovery，代码挺全，注释也清楚。 比如你在做老照片修复、文档数字化或者图像噪声，这套代码都能派上用场。想要图形界面的朋友，图像修复 GUI-Demo也挺值得一试，响应也快，界面不算花哨，但够用。 再说句掏心窝子的：修复效果再好也得看原图质

介绍了利用matlab进行图像修复的方法，包括去除运动模糊和对比度调整，以恢复图像的真实性。具体步骤包括使用高斯低通滤波器进行初步滤波，随后通过对比度调整提升图像亮度，接着应用维纳滤波进一步去除模糊效果，最后使用最大值滤波器去除孤立点，保持边界清晰。

如何修复自己的图像？将您的图像放在您的ImgFolder文件夹中，执行createImgMask.m以获取蒙版图像。只需运行简单的GUI。

这是一份使用Matlab编写的图像分割算法源代码，专门设计用于图像分割任务。源码中包含多个示例，展示了其在不同情境下的应用。

【图像隐藏】基于wow算法实现的图像自适应隐写matlab源码已经开发完毕。

基于SIFT特征提取、描述、匹配、RANSAC算法、仿射变换实现多幅图像拼接

偏微分方程加持的图像修复，用 MATLAB 做起来其实也不复杂。MATLAB 的图像工具箱真挺强，做科研或者工程应用都挺顺手。这个叫做pDebasedbertalmioin 喷漆的项目，用的是一套叫Bertalmio Inpainting的算法，说白了就是拿图像边缘和纹理的信息，一点点把损坏的地方“画”回来。核心就是PDE 图像修复，看着高深，其实实现起来也不算难。代码里应该有个bertalmio inpainting.m，主要做图像的灰度化、归一化、修复区域定位，跑一波迭代，把缺口补上，像刷墙一样。项目里还带了几个测试图（比如3_1.jpg到3_7.jpg），可以直接跑起来看效果，挺方便的。

该Matlab程序专注于图像修复和模糊处理，具备直观的GUI界面和详细的测试图片。已在Matlab 7环境下进行过验证，稳定可靠。