偏微分方程加持的图像修复，用 MATLAB 做起来其实也不复杂。

MATLAB 的图像工具箱真挺强，做科研或者工程应用都挺顺手。这个叫做pDebasedbertalmioin 喷漆的项目，用的是一套叫Bertalmio Inpainting的算法，说白了就是拿图像边缘和纹理的信息，一点点把损坏的地方“画”回来。

核心就是PDE 图像修复，看着高深，其实实现起来也不算难。代码里应该有个bertalmio inpainting.m，主要做图像的灰度化、归一化、修复区域定位，跑一波迭代，把缺口补上，像刷墙一样。

项目里还带了几个测试图（比如3_1.jpg到3_7.jpg），可以直接跑起来看效果，挺方便的。而且用的是纯 MATLAB 实现，不用折腾什么依赖，跑起来也快。

要注意的是，修复区域一般得你自己手动指定，想偷懒的话可以加点自动 mask 检测的代码，提升效率不少。另外修复后最好做个对比度调整，不然图像衔接有点生硬。

如果你对图像修复算法感兴趣，或者正好在用 MATLAB 做图像，这个项目可以拿来参考甚至直接魔改。对了，压缩包里还有license.txt，看清楚授权哦，开源用起来也要讲规矩。