人脸美容

这是一个简单的人脸祛斑作业，最终呈现为GUI界面效果，涉及中值滤波和均值滤波，并增加了美白效果。项目报告及PPT详尽记录了开发过程和效果展示，适合作为学生作业参考。

这是一个使用C#编写的汽车美容系统，采用了C/S架构。系统包含会员开卡、收银开单等功能模块。

这套功能齐全的源码值得深入了解，它基于 Delphi+ADO+Access 开发，并提供使用 CPU 序列号实现软件保护的示例。

美萍汽车美容管理标准版v42包含详细的模拟狗功能介绍，如需其他版本请私信联系。

美容院管理系统是一个比较完整的中型美容院管理方案，功能挺全面的，适合需要做美容院信息管理和日常运营的开发者。系统主要分为六大模块，分别是：基本资料、日常业务、员工管理、查询统计、系统维护和对外网站。每个模块都做得比较细致，比如员工管理就涵盖了员工信息、考勤和自动生成工资等功能，适合中型美容院的需求哦。 运行起来也没太多复杂的配置要求，只需要 Windows2003、MSSQL SERVER 2000，搭配 ASP.NET 就能顺利运行。对于初学者来说，代码还是蛮容易上手的，是对于日常业务模块的，比如会员管理、消费查询等，都是常见的前端开发场景，学习起来挺有价值的。如果你正在开发类似项目，可以参

汽车美容服务管理系统的数据库设计，说实话，结构还挺清晰的。建表逻辑不复杂，字段命名也比较规范，适合做课程设计或者入门练习。像用户信息、预约记录、服务类型这些核心表都有，而且基本都考虑到了业务流程，响应也快，调试不费劲。 汽车类项目的数据库设计我接触过不少，这套算是比较“贴近实战”的，尤其适合你用来做演示或改造项目用。比如你想拓展一下员工排班、会员积分这些模块，加表、加字段都不会太折腾。 如果你还想看看类似资源，可以顺手参考下这些： 汽车销售管理系统数据库课程设计，结构更复杂点，适合做销售链条的。 SSM 框架下汽车维修管理系统，和这套美容系统有不少共通点。 汽车美容系统的 C#编

PCA 的人脸识别代码，思路清晰，逻辑完整，还蛮适合前端程序员拓宽视野的。PCA 的降维特性让它在人脸识别这块儿表现还挺稳定。核心思路是把一堆人脸图像转成灰度，抽出最有代表性的特征，变成所谓的特征脸。这样一来，识别过程不光快，还省了不少存储空间。人脸图像预这步也挺重要，像灰度化、归一化啥的都要做，做完才能跑出靠谱的协方差矩阵。PCA 里面的重点步骤，比如算协方差矩阵、找特征向量、选取主成分，都能在 MATLAB 里一条条跑通。响应也快，图形展示也方便。项目里提到的特征投影其实就是把人脸拉到一个“压缩维度”的空间中，再通过欧氏距离去比对，看新脸和谁最像。逻辑简单，效果也还不错。推荐你直接看看这些

采用Matlab语言编写的LDA人脸识别程序，通过线性判别分析技术实现高效的人脸识别功能。该程序利用数学模型分析面部特征，为用户提供准确和可靠的识别结果。

这是一个基于Matlab编写的人脸检测算法，操作简便，经过实际测试验证有效。

基于Matlab的实时屏幕人脸分析 该项目使用OpenCV和Keras实现屏幕人脸的实时检测和情绪分析。 主要功能: 检测电脑屏幕中的人脸 分析人脸情绪 运行步骤: 安装依赖: 确保已安装OpenCV和Keras库。 运行程序: 执行 python main.py 启动程序。 选择区域: 程序会提示您选择屏幕截图区域，将光标移动到目标窗口的左上角和右下角，然后按Enter键确认。 实时分析: 程序将自动捕获屏幕截图、检测人脸并分析情绪。 技术细节: 屏幕截图: 使用 pyautogui 获取屏幕位置，并利用 mss 模块进行高效的屏幕截图。 人脸检测: 采用基于Keras的MTCNN