BOM構成展開

レポートの作成、BOM構成展開の例です。再帰算法の実現についても参考にしてください。何か問題があれば、連絡をお願いします。メールアドレスは以下の通りです：XYCYNN@126.COM

现在的BOM计算速度大幅提升，以前需要十几秒的算法，现在仅需4秒完成（节点深度达十几层）。

Oracle Bills of Material User Guide RELEASE 11i VOLUME 1 January 2000的英文官方实施文档。

BOM多级展开Form_TreeView_Bom，查询等功能！

还记得学生时代用纸笔玩的“点线成盒”游戏吗？现在你可以在Matlab中重温这款经典游戏！

日志数据的预总是绕不开字段展平的问题。hivefunction.zip里头定义了几个Hive 的 UDF/UDTF，挺实用的，能帮你把嵌套结构拉平，还能顺带提取一些关键字段，比如mid、uv、服务器时间这些。流程清晰，基本就是先校验、转 JSON、再做字段提取和拼接，蛮方便的。参数定义那块比较规整，逻辑是从输入拿logContents[1]，创建成 JSON 对象，再抽取一批公共字段，遍历事件字段，一个个完再拼上时间戳。适合啥场景？你要做用户行为、做埋点解析、接个 BI 看板啥的，这套函数直接上就能用。尤其对接像Apache或Web 服务器日志的时候，配合点时间格式校验，效率也不赖。哦对了，中

物料清单(BOM) BOM_OPERATION_SEQENCES: 工艺工序 BOM_BILL_OF_MATERIALS: BOM 头部 BOM_INVENTORY_COMPONENTS: BOM 组件

MongoDB是一种分布式文档数据库，广泛应用于处理和存储结构化与半结构化的数据。在企业级应用中，BOM（Bill of Materials）表格至关重要，详细记录了产品构成的各个组件及其层次关系。BOM转换是根据不同业务需求，将BOM数据在不同视图之间转换的过程。将深入探讨如何利用MongoDB和Java实现BOM表的多视图转换，包括设计合适的MongoDB集合和文档结构，以及使用MongoDB Java驱动程序执行数据读取、转换逻辑定义和性能优化的步骤。

CASS7.1成图系统，便捷高效。

SQL 成绩管理数据库表单的建立命令，是那种一看就觉得“哦，清晰明了”的资料。设计了四张表：Student、Class、Course、Grade，字段定义和约束都挺合理。比如性别字段只接受‘男’和‘女’，学号、班级号、课程号这些也都设了主键和外键，逻辑清楚。字段限制做得比较细致，比如年龄必须在 14 到 65 之间，学分也限制在 1 到 6，挺适合学生项目或者入门练习用的。