日志数据的预总是绕不开字段展平的问题。hivefunction.zip里头定义了几个Hive 的 UDF/UDTF,挺实用的,能帮你把嵌套结构拉平,还能顺带提取一些关键字段,比如miduv、服务器时间这些。流程清晰,基本就是先校验、转 JSON、再做字段提取和拼接,蛮方便的。

参数定义那块比较规整,逻辑是从输入拿logContents[1],创建成 JSON 对象,再抽取一批公共字段,遍历事件字段,一个个完再拼上时间戳。

适合啥场景?你要做用户行为、做埋点解析、接个 BI 看板啥的,这套函数直接上就能用。尤其对接像ApacheWeb 服务器日志的时候,配合点时间格式校验,效率也不赖。

哦对了,中间时间字段那块有点门道,如果你是搞OracleMySQL的,还能参考一下这两边对日期的函数,配合起来更灵活。

如果你正在写 Hive 脚本,头大怎么把埋点日志拆干净,不妨把这个资源解压看看,说不定省你不少事。