日志数据的预总是绕不开字段展平的问题。hivefunction.zip
里头定义了几个Hive 的 UDF/UDTF,挺实用的,能帮你把嵌套结构拉平,还能顺带提取一些关键字段,比如mid
、uv
、服务器时间这些。流程清晰,基本就是先校验、转 JSON、再做字段提取和拼接,蛮方便的。
参数定义那块比较规整,逻辑是从输入拿logContents[1]
,创建成 JSON 对象,再抽取一批公共字段,遍历事件字段,一个个完再拼上时间戳。
适合啥场景?你要做用户行为、做埋点解析、接个 BI 看板啥的,这套函数直接上就能用。尤其对接像Apache或Web 服务器日志的时候,配合点时间格式校验
,效率也不赖。
哦对了,中间时间字段那块有点门道,如果你是搞Oracle或MySQL的,还能参考一下这两边对日期的函数,配合起来更灵活。
如果你正在写 Hive 脚本,头大怎么把埋点日志拆干净,不妨把这个资源解压看看,说不定省你不少事。