共享内存管理

memcached是一款功能强大的内存共享工具，常用于大型网站建设中，用于cacheserver的开发。其高效的内存管理机制使得数据存取速度极快，提升了网站的响应速度和性能。

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该文档深入剖析了 Spark 内存管理的设计，助您深入理解其运作机制。

Oracle 提供了自动化内存管理功能。

Oracle数据库自动内存管理（Automatic Memory Management，AMM）的引入使得内存管理变得更加高效。

如果你正在使用 PostgreSQL 数据库，想了解它的内存管理，这篇资源绝对能帮到你。PostgreSQL 的内存结构其实挺有意思的，分成了几个主要部分：进程私用内存区和共享内存区。你可以通过shared_buffers、work_mem、wal_buffers这些配置，优化你的数据库性能。还有temp_buffers和maintenance_work_mem，它们各自负责不同的任务，合理配置能避免性能瓶颈。这个资源深入解析了这些内存区域的作用和配置方法，能让你更好地管理和调优数据库内存。如果你之前对 PostgreSQL 的内存结构不太了解，阅读后会对这些配置有清晰的认识。，理解内存分配对

Spark 的内存机制算是大数据圈里比较常被拿来研究的一块，搞明白了，性能调优起来真能省不少心。这篇《Apache Spark 内存管理详解》讲得还挺细，不光是讲了Executor的堆内堆外怎么分、内存怎么动态调整，还聊到了各种 GC、内存溢出怎么，挺接地气的，带着场景来讲。像是你想知道--executor-memory该怎么配，或者storage memory跟execution memory到底啥时候该多点，文章里都有，而且语气不是那种照本宣科，看的时候不容易犯困。还有个点我挺喜欢，它不是只讲配置，还告诉你背后的逻辑，比如为什么要堆外内存、什么时候适合开压缩、Kryo这种序列化工具为啥能省

优化内存管理主要涵盖以下几个方面：数据高速缓存（db_block_buffers）、共享池大小（shared_pool_size）、以及重做日志缓冲区（log_buffer）。这些方面在Oracle数据库中起着至关重要的作用，直接影响系统的性能和稳定性。

剖析 DB2 内存管理模式，深入浅出，助你轻松掌控内存调优之法。

Oracle内存分配与调整的一本电子书不错推荐给大家，深入探讨了如何优化Oracle数据库的内存使用，提高系统性能。