反应速率

这是Sara Cooper的MSc项目，于2018-2019年在Mauro Dragone的监督下进行，研究人机交互和心理学。该研究使用PAL Robotics Tiago机器人和EEG来研究人类在与机器人进行联合动作时的行为计划。实验包括16名参与者，涉及对象交换和移交动作的比较。项目还提供了用于开发和用户研究的代码存储库。

反应扩散系统的斑图仿真挺适合搞点视觉上的花活。这个 Matlab 程序就是那种上手快、结果炫、还能扩展的资源。能切换成时滞反应扩散形式，对搞非线性动力学建模的你来说，简直方便得一批。 用 Matlab 做斑图，最常见的需求无非就是：可视化要清晰，参数能改，仿真得快。这套代码在这几点上都做得还不错。时序图直观，参数结构清晰，改改初始条件或扩散系数，就能看到不同的花纹演化。 支持时滞反应扩散方程是个亮点。你要是搞过这块，就知道时滞项常常不好。但它这边封装得还蛮干净，几个参数切换一下就能试出效果。想研究成斑、条纹这些模式生成机制，挺合适。 代码结构不复杂，主函数部分控制仿真流程，reaction_d

matlab开发-连续反应罐。带有导管架动力学的简单A->B CSTR模型。

Matlab开发 - 在线转换摆动系统的多速率输出反馈基本控制器。研究了非线性倒立摆系统的五种现代控制技术。

冰架融化速率的 MATLAB 项目，数据是 Adusumilli 等人 2020 年整理的，可信度蛮高。项目结构清晰，代码风格也还不错，适合做科研或教学参考。GitHub 里有完整，README 写得挺细，数据和图表绘制也一应俱全。你要是正好在研究气候变化、极地环境这块，值得一看！

这个文件夹包含了我为本科毕业论文编写的代码。'schnackenberg_final.edp'是一个freefem ++文件，包含了Schnackenberg反应扩散系统，使用分数步长法进行时间前进。随后，它利用时间推进到最终稳态，作为牛顿-拉夫森迭代的初始条件。解决方案迅速收敛，确保达到了稳态。我编写了一些MATLAB脚本，以防止对来自'schnackenberg_final.edp'的Newton-Raphson迭代的Jacobian矩阵进行对角线化。 J用于牛顿-拉夫逊迭代的雅可比矩阵。 JStar在对称适应基础上的雅可比行列式。 RMatrix建立一个矩阵R，使得JSTAR = R”Ĵ

这个项目与我的论文相关，使用Matlab R2020a编写的代码从成年斑马鱼的行为视频中识别出快速的惊吓反应。代码首先导入视频并标识感兴趣的鱼类区域，使用imfindcircles()函数检测目标区域。随后，对视频的每个后续帧减去第一帧，并计算差异帧中所有像素的总和。快速惊吓反应在极短时间内发生，代码通过梯度值和阈值识别这些响应。

matlab麦克斯韦评分代码单轮车（统一地震周期）在辐射阻尼近似下，Unicycle利用积分方法模拟断层滑动和分布变形的演变。该方法计算效率高，适用于模拟带有辐射衰减的地震周期、后滑、缓滑事件、粘弹性松弛以及其他抗震过程。作者包括James DP Moore、Sylvain Barbot、Eric Lindsey等。Unicycle对矩形或三角形断层补丁的地震周期进行准静态逼近，包括全速率和状态摩擦定律或速率强化后滑。使用了Greene的体积变形函数和一系列流变律来实现断层的粘弹性变形，如麦克斯韦粘弹性、伯格斯粘弹性、幂律粘弹性和幂律汉堡粘弹性。该代码中的组件已被用于计算反演策略中的应力或位移

在单域反应扩散模型中，采用Matlab开发模拟螺旋波的系统。

来自圣保罗医院的 COVID-19 匿名诊疗数据，挺适合做疫情或者机器学习建模的练手项目。RT-PCR 检测的数据也有，而且所有数值都已经标准化过了，拿来直接喂模型也方便。数据清洗这块能省不少事。 数据里的临床检测项还挺丰富，像血象、肝功能、电解质那些全都有，字段命名也清晰，看着不费劲。你要是想做分类模型，比如预测阳性还是阴性，这套数据就挺合适的。 还有一点不错的，所有信息都匿名过，不用太担心隐私问题，直接本地跑就行。如果你想搭配点别的数据练练多源融合，可以顺手看看下面这几个： COVID-19 患者的 miRNA 谱数据，做生信挺方便 MATLAB 模拟 PCR 过程，配合理解实验逻辑 关