用户组

创建 Oracle 用户和用户组的 PPT，内容讲得还挺细，适合刚上手部署 Oracle 数据库的同学。像oracle用户、dba组、oinstall组这些怎么配、怎么用，都有列出来。搭配实际命令，操作步骤也一目了然，照着做就行。 系统用户的创建是装 Oracle 绕不开的一步，尤其是你准备在 Linux 服务器上装环境。少了用户组、装完了权限有问题，那真的挺头疼的。所以，这份 PPT 就相当于给你提了个醒，照流程来，少踩坑。 另外，还整理了几个不错的延伸链接，像Oracle 用户和组的创建要求、数据库用户创建脚本、数据库用户操作步骤，都挺实用。你可以边看边动手，效果更好。 如果你是第一次接触

在UNIX环境下，需要创建一个Oracle用户和一个DBA组，并且确保Oracle用户归属于这个组。在Windows环境中，不需要创建用户和组，只需使用属于administrator组的用户来安装数据库。

SQL Server在尝试检索有关Windows NT组用户的信息时出现错误15404。

用户画像系统设计与实现 基于四川某地市移动公司经营分析系统数据，针对用户画像系统构建需求，设计并实现了一套基于SM4分组密码算法的用户画像系统。 系统方案设计 系统方案设计遵循用户画像系统构建方法，首先调研建模所需样本数据，并对获取的用户数据进行清洗。随后，通过对用户行为数据进行分析挖掘，建立数据模型，生成用户画像标签。最后，将生成的标签数据进行存储，并通过用户画像系统为运营商营销提供支持。 功能架构 用户画像系统的功能框架主要由以下三个部分组成： 数据收集层: 负责收集用户访问数据、使用数据、身份认证数据、计费数据、业务定制数据以及客户信息等。 数据模型标签层: 负责对收集到的用户数据进行

详细介绍了利用宏基因组数据组装某物种基因组的整个流程，包括数据预处理、三种不同组装工具的应用（Minia、SPAdes和Megahit），以及组装结果的评估和比较。首先进行宏基因组数据的预处理，包括参考基因组的比对、reads的提取和过滤。随后使用Minia、SPAdes和Megahit进行基因组组装，分别介绍了它们的特点和适用情况。最后通过Quast评估组装结果，比较了三种工具的效果。为利用宏基因组数据进行某物种基因组组装提供了详细指南。

MySQL参数选项组配置了MySQL客户机程序mysql.exe可以读取的参数信息。常用的参数包括“prompt”和“default-character-set=gbk”。修改“ [mysql] ”参数选项组中的参数值会直接影响新打开的MySQL客户机。

mcasttest-tool 是 Oracle RAC 环境下一个蛮实用的小工具，专门拿来测试组播功能的。如果你搞过 RAC，肯定知道组播有多关键——心跳、同步、节点协调，全靠它。网络一抽风，整个集群都挂掉。这个工具比较适用于Oracle 11.2.0+版本，部署也不复杂，跑一跑就能知道组播配没配好。像网络延迟、丢包率、端口占用这些，都能测，还能模拟故障，挺方便的。用法上就是命令行走起，配上参数，比如组播地址、端口（默认是22888），一条命令就能看到每个节点的反应，响应也快，输出信息也清晰。你可以像 ping 一样盯着看数据流动情况，问题一目了然。之前有次 RAC 节点老是掉，后来就是用mc

sys用户 存储至关重要的数据字典基表和视图，维护数据库运行。 拥有DBA、SYSOPER等权限，权限最高。 system用户 存储次要的内部数据，如特性或工具管理信息。 拥有普通DBA角色权限。 权限差异 sys用户具有SYSDBA或SYSOPER系统权限，只能使用这两个身份登录EM。 system用户只能使用normal身份登录EM，除非授予SYSDBA或SYSOPER权限。

此项目为Andrew Knyazev的“Newton's Method Done Right”提供了一个图形用户界面，用于演示如何有效地使用牛顿法解决非线性方程组。请注意：此代码以MATLAB编写，用户需在受信任的环境中使用。

用户画像，即 User Profile，是基于用户在互联网上的行为数据，经过收集和分析，为用户打上的一系列标签的集合。这些标签可以是用户的性别、地域、收入、情感状态、兴趣爱好以及消费倾向等。用户画像的构建有助于理解用户特征和行为模式。 需要注意的是，用户画像并非简单的标签堆砌，它更强调对用户群体特征的概括和提炼。用户画像的构建需要结合数据分析和专业领域知识，才能更加准确地描述用户群体。 与用户画像容易混淆的概念是用户角色 (User Persona)。用户角色是产品设计和用户调研中常用的方法，它通过构建虚拟的典型用户来代表目标用户群体。用户角色的描述通常包含用户的年龄、职业、教育背景、兴趣爱好