Non-Intrusive Load Monitoring

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Energy Control Problem Code in MATLAB-GCNMF-s2k Group Constrained Non-negative Matrix Factorization with Sum-k Constraint for Load Disaggregation
Energy Control Problem Code in MATLAB: Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) for HVAC Systems This repository contains the dataset we collected for HVAC energy disaggregation, as well as the source code and demonstrations from our paper in IEEE Transactions on Power Systems. To the best of our knowle
db2-performance-monitoring-tools
DB2是一款由IBM开发的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级数据存储和管理。db2性能监控工具是DB2数据库管理员和系统管理员用来优化和维护数据库性能的关键资源。以下是对这些工具及其重要性的详细解释: 1. 监控工具的重要性: - 性能监控是确保DB2稳定运行的关键,它帮助识别潜在的问题,如慢查询、资源瓶颈、内存使用不当或I/O延迟等。 - 通过实时监控,可以及时调整系统参数,提高数据库响应速度,保证业务连续性和用户体验。 2. 教程内容概述: - tutorial1.pdf:可能涵盖DB2的基础安装和配置,包括环境设置、安装步骤和初步的性能调优建议。 - tutorial2_instal
Efficient MySQL Monitoring with MONyog A Comprehensive Guide
《MONyog:高效监控MySQL数据库的利器》在当今数据驱动的世界中,数据库管理扮演着至关重要的角色,特别是对于MySQL这种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。为了确保系统的稳定运行和高效性能,对数据库进行实时监控是必不可少的。这就是MONyog——MySQL监控工具的用武之地。将深入探讨MONyog 5.5.8-0版本的功能、优势以及如何利用它来优化数据库管理。 MONyog,全称为MySQL Monitor and Advisor,是Webyog公司推出的一款专业级MySQL监控工具。它的主要功能包括实时监控MySQL服务器状态、SQL查询分析、性能调优建议以及锁定问题检测等,帮助DB
Non-Equi Join in Oracle SQL Explained
非等值连接 SQL SELECT e.ename, e.job, e.sal, s.gradeFROM emp e, salgrade sWHERE e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
Load Data Incr Sqoop增量抽取工具
这个load_data_incr_sqoop.zip文件,专门为你了一个按天增量抽取 MySQL 数据到 Hive 的方案。对于大数据增量抽取的场景,使用Sqoop进行数据导入是一种常见且高效的方式。通过这个文件,你可以轻松上手,快速部署增量抽取任务,避免全量抽取带来的性能压力。内容实用,尤其适合需要定期同步数据的项目。如果你是做数据的,估计你会觉得这个工具蛮合适的,尤其是对于那些需要 Hive 和 MySQL 之间的复杂数据迁移的情况,效果还是不错的。嗯,文件里包含了详细的代码和配置,使用起来比较简便,基本不需要太多的额外配置,基本就能跑起来。,如果你不太熟悉Sqoop,可以先看看相关文档,
DB2_Load_实例详解
DB2_Load_实例详解
SQL Performance Monitoring and Optimization in Oracle 10G
SQL优化建议:预防是更好的优化方式。使用 dba_tab_col_statistics 查看 where 条件中所有字段的不同值。确保表的分析时间为最新,使用 dba_tables(last_analyzed) 检查。尽可能少建单个索引,合并成符合索引。在生产环境中查看执行计划的 cost 总值,关注 table access full 和 index range scan 对应的 cost。SQL 上线前,需 DBA 和开发人员结合业务特点、执行频率、执行时间及语句本身给出建议。
Newton-Raphson Method for Non-linear System of 3 variables
您可以使用Newton-Raphson方法求解包含3个变量的非线性系统。在MATLAB开发环境中,只需输入命令“newtonv1”,然后提供3个方程、迭代次数和精度容差。程序将计算梯度的偏导数。这是一个非常友好的工具,适用于解决复杂的数学问题。
Efficient Algorithms for Frequent Sequence Mining and Load Value Prediction
This research focuses on developing novel algorithms for two key areas: frequent sequence mining in transactional databases and enhanced load value prediction. A novel algorithm, SPAM (Sequential Pattern Mining Algorithm), is introduced to efficiently discover frequent sequences, even those of cons
Oracle数据库中load for工具详解
在数据库测试、调试和使用过程中,load for工具是一款非常实用的辅助工具。