航空数据

航空旅客

该数据集包含推特用户对某航空公司的评论数据，可用于进行情感分析，探索公众对该航空公司的情感倾向。

介绍了一个综合航空票务预订系统，涵盖了程序代码、数据库设计及其功能特点。系统支持机票预订、退订功能，并区分普通用户和管理员登陆权限。

Java飞机票务管理系统

飞行器导航系统里的坐标变换怎么搞清楚？Aerospace Avionics System这本书讲得挺细，尤其是那些参考系的转换，像ECI、ECEF这些，讲得到位。你要是搞惯导（INS）或者搞GPS/INS 融合的，基本上绕不开这里面的坐标转换。书里还带了方向余弦矩阵和欧拉角的具体推导，适合你一边学一边写代码测试，蛮实用。

数据包含: 航空公司中文名, 英文名, 所属地区, 三字码, IATA二字码等字段，logo字段目前无值，未整理，另有状态和默认机场等字段，适合直接使用。此外，还有其他机场、港口等SQL数据可获取。

详细描述航空预订系统的功能和技术要求，以确保系统能够高效运行和满足用户需求。涵盖了系统的安全性、用户界面设计、票务管理等关键方面。通过清晰的技术要求和功能说明，确保系统开发和实施过程中的顺利进行。

南昌航空大学信工学院的数据库课件，内容挺扎实，讲得也蛮系统。你要是刚接触数据库，或者想把理论+实践都补一补，这套资源真的挺合适的。 数据库系统基础的部分，内容比较全，像是DBMS、E-R 模型这些都会讲，还会顺带聊聊各种数据模型，挺适合打地基的。 SQL 语言那块，讲了查询、增删改、表结构啥的，语法也有解释，基本上常见的操作都有覆盖，配点例子更好理解。 再说关系数据库理论，范式这块别怕枯燥，讲得其实还行，像第一范式、BCNF 这种，讲完你就明白为啥设计数据库得规范。 数据库设计讲得蛮实在，从需求到逻辑物理设计都带一遍，配套的E-R 图设计思路清晰，适合实操练手。 数据库安全性这块，像权限、角色

MongoDB在东方航空的应用实践经验

SASchampion2017介绍了基于航空公司数据的损失预警模型，包括损失概率模型和客户画像。以58,954条经过数据预处理的航空客户数据为例，利用分类和聚类技术进行客户损失预测和价值细分。先进行了客户损失预测，使用了决策树、随机森林和梯度提升树进行训练和评估，并比较了它们的分类性能。结果显示，基于Boosting算法的分类器表现更佳，错误率更低。对变量的使用分析表明，最后一次飞行至观察窗口结束时间、第二年总机票价格和最大飞行间隔对预测客户流失具有重要贡献。随后，采用k-medoids聚类对非损失和损失客户进行了分组。