BER分析

OFDM通信仿真，使用RS码，内容详细，亲测可用，适合初学者，包括RS、卷积码的误码率对比，以及QPSK、16QAM。

在OFDM基础仿真中，通过调整不同调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）和不同子载波数量（N），分析其对系统误码率（BER）的影响。将详细介绍如何使用MATLAB进行仿真，绘制各调制方案在不同子载波情况下的BER曲线。 1. 仿真环境设置 首先，搭建MATLAB仿真环境，确保调制方案（BPSK、QPSK、16QAM、64QAM）在不同子载波数量下的初始化参数设置正确。子载波数量N可以取如64, 128, 256等常见值，以确保能模拟不同频谱环境下的误码表现。 2. OFDM系统框架 OFDM系统设计包括以下几个步骤：- 信号调制：选择特定调制方案后，将信号调制到相应的子载波上。

AWGN 信道下 BPSK 的仿真系统，属于那种“拿来就能用”的资源，蛮适合做毕业设计或者课设用的。MATLAB环境下运行，源码都测过，稳定性挺高。 BPSK 调制的误码率做得挺细，支持和SNR联动输出 BER 曲线，对理解通信原理蛮大的。如果你刚好要做相关仿真，拿来参考甚至直接修改都省不少事。 源码是直接可运行的，不需要你再去折腾一堆依赖。像awgn()、berawgn()这些 MATLAB 通信工具箱的函数基本都用上了，逻辑清晰，结构也不复杂，适合拿来改。 另外，作者还附了好几个相关链接，比如 AWGN 信道下的DQPSK、LDPC、CDMA这些内容，有需要可以点进去拓展一下思路。链接都放

最小频移键控(MSK)利用两个相隔1/2T的频率，避免了符号边界的相位不连续性。MSK传输可视为偏移QPSK技术的一种变体，其中正弦曲线用于脉冲整形。文章讨论接收器结构，并说明MSK相干解调的误码率与BPSK调制相同，信道为AWGN。详细的MSK发射器和接收器信息见http://www.dsplog.com/2009/06/16/msk-transmitter-receiver/，附带不同Eb/N0值的模拟结果。

该Matlab代码用于在信道系数被建模为不相关的瑞利衰落信道的情况下计算空间调制的误码率（BER）。

定义数据分析是搜集信息、提取有用信息形成结论、辅助决策过程。数据分析步骤包括：明确目的、设计数据采集、数据清洗储存、数据分析形成业务报告、作出判断采取行动。数据分析广泛应用商业决策、生活中如买房投资等方面。数据分析岗位职责包括商业信息挖掘、数据流程指标设计、数据产品设计、商业问题量化分析、数据看板检测、数据平台研发运维升级、数据建模整理、算法平台构建等。任职要求包括熟练数据分析技术工具使用、逻辑分析能力、书面表达能力、沟通表达能力。

估计水平均值：ȳi = μ, i = 1, 2, ..., r 估计主效应：yi - y, i = 1, 2, ..., r 估计误差方差：MS. = S^2 / r

ANN模型结果分析问题：哪个模型更适合本项研究？ A B 1 0

本次调查研究共收集问卷XXX份，剔除无效问卷XX份，问卷有效率XXX%。本次调查研究共设置21道题，其中人物画像设置6题（1-6题），两道多选题（7-8题），量表题13道（9-21题），量表题包含四个维度。在定量分析之前，通过描述性统计分析对人物画像进行分析。（此部分可加入差异分析，如卡方分析、方差分析等方法，但未做）。一般而言，完整的分析常用的是探索性因子分析与验证性因子分析，但在很多不严格的研究中，会使用KMO来验证效度。严格来说，KMO不够严谨，不建议直接使用，推荐进行探索性因子分析与验证性因子分析（后期出文章模板），如果要求不严格，也可以直接使用KMO分析。

罗杰·A·霍恩撰写的《矩阵分析》