水脂成像

介绍了两种不同的人工神经网络（ANN I和ANN II），用于生成髓鞘水成像。提供了用于训练和测试网络的Python（.py）和MATLAB（.m）源代码，以及提交给《Magnetic Resonance in Medicine》的手稿。手稿详细说明了三个网络（ANN I_mwf、ANN I_gmt2和ANN II）的最终参数，适用于3T Trio MRI扫描仪数据。

聚束SAR（Synthetic Aperture Radar）成像技术在雷达成像领域具有重要应用，其成像指标包括分辨率、覆盖范围和数据处理速度等关键参数。聚束SAR成像技术通过合成孔径雷达技术实现高分辨率的地面目标探测，广泛应用于地质勘探、环境监测和灾害评估等领域。

本研究开发一种新方法，用于估算人体内脂肪百分比，从而协助个体评估其整体健康状况。我们分析了一组人体数据，并构建了一个线性模型，用于精确估算体脂含量。此项目还包含两页摘要和代码文件夹中的mod2.R，该文件用于执行所有分析。我们的研究结果被详细展示在Graphs文件夹中的各种图表和表格中。此外，我们还开发了一个交互式计算器应用程序（Shiny文件夹中的app.R），帮助用户直观地理解数据。数据集BodyFat.csv包含了我们分析过的所有数据。

员工管理包括新建、查询、编辑和删除员工信息，奖惩和权限管理。客户管理涵盖新建、查询、编辑和删除客户信息。矿泉水管理涉及新建、查询、编辑和删除矿泉水信息，并实时更新供应商管理，以确保公司利益。仓库管理包括进货、出库登记和商品库存统计管理，生成商品积压或缺货报告。订单管理包括新建、查询、订单编辑，显示未发货、发货中、已完成和已取消订单。财务管理涵盖新建、查询、编辑和删除财务报表，以及各阶段财务情况的统计和比较。进货管理包括新建、查询、编辑和删除进货订单信息，以及与供应商的联系和交易。销售管理涉及新建、查询、编辑和删除销售信息，以及与客户的联系和交易，员工人员分配，以及售后服务。

水提物的化感势，其实就是研究从植物中提取出来的物质，对周围生长环境的影响。讲直白点，就是这些植物提取物能不能“劝退”其他植物，或者促进它们的生长。 提取物的作用还蛮广，尤其在农业和生态恢复领域，应用挺多的。像杂草控制啊，土壤修复啥的，都会研究这玩意。你要是玩 MATLAB 或者搞物联网的实验系统，结合下波谱技术来效果，也挺方便的。 推荐几个资源，都是比较实用的：MATLAB 的等价物库和物联网数据平台，做数据建模的时候用得上；还有红外波谱结构识别那篇，成分挺给力的。 如果你刚好在做智能园区或者教育场景的物联网系统，也可以看看那些开关原理图，像那种 M1 跨阵的，硬件对接时候会碰到。 哦对了，如

ReadSTP 允许您从分子成像原子力显微镜 (AFM) 文件中提取选定的数据缓冲区，并将数据加载到 MATLAB 矩阵中，方便后续分析和处理。

Matlab超声成像波束合成工具箱Beamformation Toolbox。本目录包含用于超声成像的工具箱。当前目录包括：文档目录（PDF、HTML格式）、bft_*.m文件集、示例目录、C文件目录和头文件目录。

井上下综合物探探明导水陷落柱分布位置和范围 基于地面定向水平钻等技术查明陷落柱边界范围、破碎体胶结情况和分布特征

这段MATLAB代码通过水听器信号的互相关计算到达时间差。采用卷积定理，利用快速傅立叶变换（FFT）进行数据处理，以获取传感器到信号源的角度和距离。代码透过Simulink的HDL代码功能实现到FPGA，并使用Vivado进行综合。

关于我：你好，我是TY，毕业于梨花女子大学，主修机械与生物医学工程，辅修计算机科学工程。我对深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等领域特别感兴趣。在技术博客和GitHub上分享我的研究成果和项目经验。我曾获得多个奖项，包括2020年ICT Kok AI Contest的二等奖和2020年KISTI研究数据• AI分析应用大赛的二等奖。持有ADsP（高级数据分析半专业）证书。