CHECK

Check results

CHECK约束用于定义列级或表级约束条件，确保特定属性的数值符合预期要求。

5. 视图的更新 视图的更新指通过视图来插入、删除和修改数据。由于视图是虚拟表，对视图的更新最终会转化为对基本表的更新。为防止用户通过视图进行更新操作时，意外或有意更改超出视图范围的基本表数据，可在定义视图时加上 [WITH CHECK OPTION] 子句。 在使用 视图更新数据 时，DBMS 将检查视图定义中的条件，若不满足条件，则拒绝执行该更新操作，以确保数据完整性。

redis 的健康状态说复杂也不复杂，说简单也挺容易忽视的。redis-full-check就是一个专门拿来给你揪出问题的家伙，挺实用的。 键空间的一致性检查是它的拿手活，尤其在主从同步、集群部署场景下，用它对比下各节点的键值，快就能发现不对劲的地方。 键过期的问题你遇到过，明明设置了过期时间但键还在？是过期策略出了问题，用这个工具查一圈就知道咋回事。 内存这一块也挺实用，是当你怀疑内存用得不太合理的时候，比如碎片率高、占用突增，它能帮你理出个头绪。 持久化校验也别忽略，尤其你用的是 RDB 或 AOF 做备份的，校验下文件完整性，省得哪天挂了恢复不回来。 性能监控功能也还不错，命令响应慢？网

数据核查脚本check是个挺实用的小帮手，尤其你要在 Linux 服务器上跑数据一致性校验，真是省心不少。用shell写的，语法也简单，看得懂、改得快。核查数据完整性、准确性、时效性这些事儿，别小看，出了问题真麻烦。拿xdr_check_v1.5来说，常用在多机房、多数据库场景，帮你对比多个存储点的数据，看看是不是一致，出错直接定位。平时写shell，变量、条件、循环这些老三样少不了，if判断用得最多，for循环一跑，一堆数据就能挨个过一遍。要是遇到故障，配合set -e，错了直接停，少踩坑。嗯，像grep、awk也挺常用，日志里找关键字段就靠它俩。要是想多场景复用，最好把重复的逻辑写成函数，

使用表格编辑器创建数据库中的CHECK约束是数据库应用程序设计中的重要步骤。