资本增长

风控的核心就是“别让钱白白飞了”，而-资本与资本管理.wmv这节课，讲的就是这回事儿。番茄风控学院的第 43 节，嗯，内容还挺扎实的，尤其适合刚接触资本管理的朋友。讲师用大白话讲清楚了资金如何流动、如何控得住，有点意思。 金融风控离不开建模，对吧？课里顺带提到过评分卡那块，搭配信用卡评分建模流程这篇资料一起看，效果会更好。里面还讲了数据清洗和变量筛选，配合pandas和sklearn这些库来实操挺合适。 再说个比较实用的点，课里提到资本流动中的风险识别，那种动态风控的逻辑，其实可以借鉴动态授信在供应链金融中的应用这篇文章，场景像，代码逻辑也能复用一些。 如果你是搞数据建模的，还能看看信用卡业务

本论文构建了一个增长模型，与中国近期增长经验的显著特征相一致：高产出增长、持续的资本投资回报、制造业内部的广泛再分配、劳动份额下降和积累大量外汇盈余。理论的基础是金融不完善和生产率异质性。部分企业使用更高生产力的技术，但低生产率企业因信贷市场准入更好而存活下来。由于金融不完善，由企业家经营的高生产率企业必须通过内部储蓄获得融资。如果这些储蓄足够大，高生产率企业就会超过低生产率企业，并吸引越来越多的就业份额。金融一体化企业的缩减迫使越来越多的国内储蓄投资于外国资产，从而产生外汇盈余。经过校准的理论版本

Oracle 字段自增长用起来其实挺顺的，只要配好序列和触发器，基本就能实现类似 MySQL 那种自增主键的效果。你写 Java 的时候，像生成订单号、流水号什么的，这一招还挺实用的。整个流程也不复杂，建表、建序列，再来个触发器搞定，插数据的时候字段空着都行，它自己会长出来，挺省心的。

MATLAB中的区域增长算法在图像处理中有广泛的应用。该算法能够根据像素之间的相似性自动合并成连续区域，从而提高图像分析的效率和准确性。

随着技术的进步，人口预测在matlab中使用指数增长模型和阻滞增长模型的程序代码日益普及。这些模型为未来人口趋势的预测提供了关键的工具。

本研究通过构建剩余收益评价模型，量化智力资本对上市高技术企业市场价值的影响。以2000-2006年为研究期间，对人力资本、创新资本、流程资本、客户资本等智力资本子变量与市值之间的关联性进行分析。结果表明，智力资本的各维度均对高技术企业绩效产生显著影响，其中人力资本的影响最为显著。

这个项目实现了Java中的FP增长算法，用于数据挖掘。FP增长树是必需的数据结构，而trie结构在实现中也同样重要。在这个项目中，我们添加了一个trieST类的示例演示，这一实现源自Robert Sedgewick和Kevin Wayne的《Algorithms第四版》。

使用MATLAB实现的人口增长模型，展示了该模型在实际应用中的效果。

在Oracle数据库中，当向表中插入数据时，主键值会自动加一。实现这种功能的一种常见方法是使用序列。以下是创建自增长序列的SQL语句： CREATE SEQUENCE 序列名 INCREMENT BY 1 START WITH 1 NOMAXVALUE NOCYCLE; 其中：- INCREMENT BY 1：表示序列每次自增1- START WITH 1：表示序列从1开始- NOMAXVALUE：表示序列没有最大值- NOCYCLE：表示序列不会循环 通过该方法，主键值会在插入数据时自动生成并加一。

对表空间异常增长的故障进行调查