模型视图

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DataMiningHtmlViewers数据挖掘模型视图控件
微软的,其实就是Microsoft.AnalysisServices.DataMiningHtmlViewers.dll这个文件,说白了,就是用来在.NET 应用里展示 Data Mining 模型结构的视图控件,像决策树、聚类图那种。界面显示蛮直观的,操作也不复杂,拖进项目就能用,响应也快。对于搞 BI 或者数据可视化的前端来说,还是挺方便的。它不依赖太多别的组件,你只要装好 SQL Server 和 Visual Studio,大部分情况下都能跑起来。如果你之前搞过SSAS,应该会比较熟,整合起来也顺手。我用它主要是展示数据挖掘模型的决策逻辑,比如客户分类、购买预测那类,直接用Decisi
WTLR_MSC加权张量多视图谱聚类模型
多视图数据的聚类,WTLR_MSC 这个项目真的蛮值得一看。它用的是加权张量来融合多视角信息,还加上了低秩约束,再配合谱聚类来提升准确率。简单说,就是把各个视图的信息整合在一起,还能自动判断哪个视图更靠谱,做出更聪明的聚类判断。多模态数据场景,比如图像+文本、社交网络多维度数据之类,这套方法都比较合适。张量就是多个矩阵堆起来的那种数据结构,能把多维信息收好收满,代码里也有清晰的构建过程。视图加权做得也挺实用,能根据数据质量自动给不同视角分配权重,挺聪明。不是所有的视图都一样有用嘛,权重搞对了,结果自然靠谱。聚类部分用的是谱聚类,通过分解相似度矩阵提特征向量,适合那些形状奇怪的数据簇。流程也挺清
基于视图的视图创建
创建视图 IS_S2,其中包含信息系学生选修 1 号课程且成绩在 90 分及以上的学号、姓名和成绩。 CREATE VIEW IS_S2 ASSELECT Sno,Sname,GradeFROM IS_S1WHERE Grade >= 90;
删除视图
命令语法:drop view 视图名称 示例:drop view cs_cno_1
视图的分类
视图分为普通视图和检查视图,其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。
Oracle ASM视图
Oracle ASM提供了一系列视图来监控和管理ASM实例。这些视图提供有关磁盘组、磁盘和ASM实例的详细信息。使用ASM视图,您可以监视ASM实例的运行状况、管理磁盘组和磁盘,并诊断问题。
SQL Server 2008视图的基于视图创建方法
在SQL Server 2008中,您可以通过创建基于视图的视图来实现诸如选修了编号为1的课程且成绩在90分以上的学生信息的检索。例如,可以创建一个名为stu_sc_grade的视图,选择Sno,Sname和Grade字段,条件为Grade大于等于90分。
打开文件视图
OpenedFilesView显示系统中所有打开的文件列表。对于每个打开的文件,还显示额外信息:句柄值、读取/写入/删除访问、文件位置、打开文件的进程等等。可选地,您还可以关闭一个或多个打开的文件,或关闭打开这些文件的进程。如果您尝试删除/移动/打开文件时出现以下错误消息之一时,此实用程序特别有用:无法删除[文件名]:存在共享冲突;源文件或目标文件可能正在使用中。无法删除[文件名]:正在被另一个人或程序使用。关闭可能使用文件的所有程序,然后重试。当您收到这些错误消息时,OpenedFilesView将显示锁定您文件的进程。关闭正确的进程将解决此问题。另外,您还可以通过从OpenedFilesV
视图示例
创建视图“计算机学院学生”,包括学号、姓名、性别、民族、手机等信息,其中学号7-8位为‘21’。
创建视图指南
本指南提供了使用 SQL Server Management Studio 和 T-SQL 语句创建视图的详细步骤: 方法 1:使用 SQL Server Management Studio 在对象资源管理器中右键单击数据库,然后选择“新建”>“视图”。 在“视图属性”对话框中,为视图命名并输入查询。 单击“确定”创建视图。 方法 2:使用 T-SQL 语句 使用以下语法创建视图: CREATE VIEW view_name AS SELECT column_list FROM table_name [WHERE condition]; 示例: CREATE VIEW view_stuin