SYBASE_DBA

安装配置 监控维护 性能调优

确认安装并启动备份服务器。在UNIX系统上，使用startserver命令启动服务器。示例：startserver -f RUN_SYBASE_BS SYB_BACKUPspwho

以下查询可以使用索引： au_lname = "Bennett" price >= $12.00 advance > $10000 and advance < $20000 au_lname like "Ben%" and price > $12.00以下查询无法使用索引： advance * 2 = 5000 /expression column sidenot permitted / substring(au_lname,1,3) = "Ben" / function column name /如果使用以下格式编写，就可对这两个子句进行优化： advance = 5000/2 au_

对大表绑定高速缓存，增大I/O缓冲池。 选择适当的锁机制。 SQL语句优化，建立必要的索引（考虑写操作，索引数量不超过4个）。 使用临时表处理大表连接。 当前关系型数据库的索引技术能确保百万级别表的快速查询，千万级以上的表操作可以考虑表分区。

自增对象的用法，在不同数据库里差别还挺大的。像Oracle就不支持自增列，所以只能靠sequence搞定，手动写sequence.nextval插入，再用sequence.currval取回 ID，操作起来有点繁琐。SYBASE就方便多了，直接用identity类型，一行搞定，还能通过@@identity拿到刚插入的 ID，配合identity_gap还能做批量优化，挺适合高并发的。

移植步骤 前期准备 移植工作量初步评估：评估预期移植范围及可能的资源需求。 制定移植计划：明确时间表、资源分配、人员安排，确保项目顺利推进。 前期技术培训：对相关人员进行SYBASE技术培训，确保团队具备移植所需技能。 安装移植开发环境：部署并配置SYBASE环境，确保技术和硬件满足移植需求。 移植执行 移植数据结构：检查现有数据库表结构，调整适配SYBASE环境。 移植数据：迁移现有数据，确保数据完整性及一致性。 移植应用：包括存储过程、SQL语句及客户端程序的移植，调整逻辑以适配SYBASE。 后期优化 系统测试：进行功能、性能、兼容性测试，确保系统稳定。 系统调优：分析性能瓶颈

制定移植计划根据用户的项目需求或产品计划，参考评估的移植技术难点(工作量聚集点)，估计工作量，制定移植计划。以便跟踪项目进度。移植计划包括：培训计划数据结构和数据移植计划代码移植计划测试计划性能调优计划

分页需求老是绕不开？SYBASE_DBA的分页存储过程挺实用，尤其适合快速搞定结果集分页的场景。语句嵌套清晰，逻辑也不绕，挺适合日常开发用的。 SQL 里用rowcount配合identity来做分页，执行效率还不错。把查询塞进临时表#temptable，再根据sybid定位页数，算是比较“轻量”的方案。适合数据量不爆炸但要求响应快的情况。 像@qry传进来的动态查询，可以灵活组合你自己的 SQL 语句。通过@ipage和@num来控制第几页、每页多少条，调用起来也挺方便。 对了，如果你对别的数据库也有类似需求，下面这些文章也蛮有参考价值的：优化 oracle 分页存储过程、通用 Mysql

将数据库置于离线状态，通过命令load database实现。当进行数据库或日志装载时，系统管理员无需将数据库设为dbo专用模式。装载顺序为：load database_name from，然后使用online database_name。通过sp_helpdb database_name命令可查看数据库当前是在线还是离线状态。

数据库参数配置（二）：多引擎配置包括如下几个关键设置。首先是设置最大在线引擎数量（sp_configure 'max online engines'），建议在多CPU环境下设置小于等于总CPU数减一。其次是设置启动时的引擎数量（sp_configure 'number of engines at startup'），该值应小于等于最大在线引擎数。接下来是设置并行查询的最大工作进程数，建议设置为在线引擎数。然后是每个工作进程的最大并行度，该值必须小于等于工作进程数。最后是基于散列扫描的最大并行度，设置为2至3可充分利用磁盘IO。