基准模型

使用uenpnosql进行基准测试

Yahoo!云服务基准 (YCSB) OLTP 链接：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.12.0/ycsb-0.12.0.tar.gz 步骤：1. 下载并解压文件。2. 设置数据库。每个绑定目录都有说明文档。3. 运行命令：- Linux：bin/ycsb.sh load basic -P workloads/workloada- Linux：bin/ycsb.sh run basic

14 个 SPARQL 查询的查询集，挺适合想快速测试三元组数据查询性能的你。每个查询都用标准的 SPARQL 1.0 语法写的，还贴心地加了注释，逻辑清晰，改起来也方便。要是你平时在折腾 RDF、做语义网相关的开发，那这个文件蛮值得收藏一下。 14 个查询是分开写的，用空行隔着，每段代码都挺短，理解起来不难。比如查询某个实体的所有属性或反向查询关系这些，直接拿来跑性能测试，数据一换就能用了。 嗯，写 SPARQL 有时候比 SQL 绕，但这份文件结构还挺清爽，适合入门或用来对比引擎表现。如果你还在查怎么写分页、怎么改 SELECT 语法，可以顺手看看这些相关文章： 像Oracle 分页查询语

聚类论文里常常就 5、6 个 UCI 数据集打转，评估靠感觉的也不少。clustering_benchmarks_v1的出发点就实在——把市面上散落的聚类数据集集中整理一下，统一格式，统一下载方式，方便你一口气评测多个算法。 数据集的类型挺全的，高维、低维、大规模、小样本的都有，聚类结构也有层次、密度、原型型等。还有一些从老论文里扒下来的经典集，平时不好找的，在这里都能捞着。 使用也简单，下载下来直接上手。数据格式统一成了比较常见的 CSV、MAT 之类，起来省心。路径结构清晰，每个数据集一个独立文件夹，里面包含、标签、特征文件。嗯，文档也写得比较清楚。 一个注意点是：这个版本（v1）已经冻结

这里整理了一些MySQL数据库安全规范，以解决数据库在安全方面的一些问题。

使用SQLite进行数据库性能基准测试的结果如下：在包含VM 2核+ 8G配置下，通过iBoxDB.NET和SQLite.Core进行测试。在关闭所有IDE后，使用dotnet run -c Release进行测试，线程数为100,000，批处理数为10。测试显示：iBoxDB数据库事务测试成功，iBoxDB插入速度平均为42,669个对象/秒，更新速度平均为16,251个对象/秒。

阐述了如何为 MySQL Cluster 评估设计和选择合适的组件。探讨了硬件、网络和软件需求，并介绍了基本功能测试和评估的最佳实践。

聚类基准数据信息-数据集挺适合做聚类研究，尤其是像你这种做数据的，应该会觉得蛮实用。它包含了 5000 个向量和 15 个高斯聚类，重叠度刚好合适，能让你比较精准地测试聚类算法的效果。如果你对高斯混合模型什么的有兴趣，肯定会觉得它有价值。对了，里面的数据集是二维的，挺容易上手的。如果你正在找这样的数据集，应该是挺不错的选择。 此外，如果你在使用过程中有些技术上的需求，这里有不少相关的资源可以参考。比如，Matlab 开发自定义二维高斯生成，或者你可以试试Matlab中的二维混合高斯分布的期望最大化算法，这些都可以你更好地进行数据。更多资源可以参考后面的相关链接，都会对你进一步的研究有所。

电压基准的电气特性整理得蛮清楚的，尤其是那些不同温度下的典型电压和短路电流，搭配 MATLAB 的气象图可视化，真挺方便。不光是硬件开发的小伙伴，做数据、算法验证的也能从这个例子里找到灵感。

命令行性能测试的好搭子——hyperfine。用来做基准测试，简单、直观还挺强大。你只要输入一条命令，它就能反复跑，自动帮你统计执行时间，还能缓存清除和预热这些细节，贴心到家。 多次运行的统计是亮点，比如你想测一下两种压缩命令哪个更快，就能跑个几十次给你平均值、方差啥的，避免偶发干扰。异常值检测这点也不错，能帮你筛掉那些被后台任务拖慢的奇怪结果。 支持任意 shell 命令，像 hyperfine 'sleep 0.3' 这样的都能直接跑。更棒的是还能设置缓存清理命令、做预热运行，对 CPU 密集型任务来说，影响还挺大的。你要是调优参数，它还能做参数化基准测试，比如线程数变化。 导出格式也丰富