SCI-E

材料与方法的写作，就像写代码里的注释——看着不起眼，其实挺关键。你要是想让别人照着你做的实验重复一遍，材料和方法这一块儿可得写得清清楚楚，别藏着掖着。尤其 SCI 期刊那一套，讲究得，数据统计是重点中的重点。用过几种统计方法，像多元统计、SPSS那套，还有Excel优化方法，体验下来都还不错，操作简单，文档也全。尤其是那个 PCA 降维的资料，适合变量比较多的情况。你要是写论文卡在方法部分，可以先瞄一眼这些参考资源，像SPSS全稿合集啊、Excel优化技巧啊，还有挺实用的插值方法空间文档，都是比较接地气的东西。建议你在动手之前，先把数据整理利索了，再选对应的方法下手。嗯，别忘了对照目标期刊的要

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添加统计分析变量，从主菜单栏选择【HFSS】→【Design Properties】命令，打开“设计属性”对话框。在该对话框中，选中Statistics单选按钮；在变量列表中，勾选变量width和height对应的Include复选框，选中该复选框表示该变量可用于统计分析，反之则不可以用于统计分析。选择均匀分布作为Distribution项，并设置统计分布参数，对于变量width，设置均值（Mean）为0.806 mm、容差（Tolerance）为10%；对于变量height，设置均值为0.5 mm、容差为10%。

8e16e数据库经过高压缩处理后大小为5.25GB，解压后约为17.9GB。如果因内存不足无法打开，建议使用其他文本工具尝试打开，例如记事本等。

Matlab 集成的 C 代码用起来确实挺方便，尤其是像snapshot compressive imaging (SCI)这种高光谱数据时。这套tensor_decoding_spectral_SCI_cameras的代码就是干这个的——核心是把多个光谱帧压成一个，解码的时候还得又快又准。以前用GAP-TV和DeSCI，不是效果一般就是跑太慢。LTNS 算法就挺不错，平均PSNR比DeSCI高了快 4 个点，关键是运行时间从 8 小时压缩到不到一分钟，谁不爱呢？数据集也给你准备好了，有鸟类的，也有玩具的，全是CASSI格式。用MATLAB跑的时候记得开上并行计算工具箱，多核加速香。想比较效果

航空院校的 SCI、EI 收录论文这份资料，还挺适合搞科研数据挖掘或做科研趋势的朋友。内容覆盖了论文收录量、影响因子、语种、期刊分布、被引情况等多个维度，数据量也不小。尤其是对北航、西工大这些高校的对比，得蛮细，拿来做科研政策参考或者作为学术选题素材都不错。 西北工业大学的收录量最高，他们在科研输出上确实发力了不少。像《材料科学与工程 A》、《稀有金属材料与工程》这些高影响力的期刊也都提到了，挺实用的。如果你搞科研战略规划、或者是院校科研数据展示项目，用这份文档作为素材还蛮方便的。 里面还提到了语言对被引率的影响，嗯，这点经常被忽略。多数论文用英文写的，确实能提升曝光度。而像被引次数、影响因子

图7.38展示了中国邮政e邮宝、e包裹、e特快ems API的灵敏度分析结果。完成灵敏度分析后，点击工具栏按钮保存设计，并选择主菜单【File】→【Close】命令关闭当前工程设计。统计分析表明，设计参数容差对微带线的特征阻抗影响显著。例如，在width = 0.806 mm，height = 0.5 mm时，微带线的特征阻抗约为50 Ω，但由于制造工艺限制，实际生产中会存在一定的误差。

详细介绍了Optimetrics模块在微带线特征阻抗分析中的应用。通过参数扫描分析、优化设计、调谐分析、灵敏度分析和统计分析，演示了微带线宽度、介质层厚度对特征阻抗的影响。使用HFSS进行具体分析，对微带线模型进行操作，以优化设计微带线的性能。详细操作步骤和实验结果可在附带的HFSS设计文件中查看。

数值输出老是看不爽？num2sci这个小工具还挺好用的。它的用法跟num2str差不多，但输出的格式就舒服多了——直接用 SI 前缀来表达数值，比如把165.48e-3打印成165.5 m，挺直观。 数字的单位也做得不错。你要加单位，直接加参数就行，比如num2sci(165.48e-3, 'V')返回165.5 mV。单位你自己设定，它就帮你换算，还支持数组和字符串元胞数组。 精度控制也有，像num2sci(165.48e-3, 3, 'V')，就能保留到你指定的小数位。不仅好看，还能方便输出到图里、表格里。响应也快，基本不用你折腾格式。 哦对了，它还能多个单位混用，比如num2sci([1

图7.41中添加统计分析设置操作。运行统计分析时，单击工具栏按钮检查设计的完整性和正确性。如果设计完整且正确，即可启动统计分析。展开工程树下的Optimetrics节点，右键单击Optimetrics节点下的StatisticalSetup1项，选择【Analyze】命令以开始运行统计分析。完成统计分析后，右键单击工程树Optimetrics节点下的StatisticalSetup1项，选择【View Analyze Result…】命令，打开Post Analysis Display对话框，显示微带线特征阻抗的统计分布直方图，如图7.42所示。