材料与方法的写作，就像写代码里的注释——看着不起眼，其实挺关键。你要是想让别人照着你做的实验重复一遍，材料和方法这一块儿可得写得清清楚楚，别藏着掖着。尤其 SCI 期刊那一套，讲究得，数据统计是重点中的重点。

用过几种统计方法，像多元统计、SPSS那套，还有Excel优化方法，体验下来都还不错，操作简单，文档也全。尤其是那个 PCA 降维的资料，适合变量比较多的情况。

你要是写论文卡在方法部分，可以先瞄一眼这些参考资源，像SPSS全稿合集啊、Excel优化技巧啊，还有挺实用的插值方法空间文档，都是比较接地气的东西。

建议你在动手之前，先把数据整理利索了，再选对应的方法下手。嗯，别忘了对照目标期刊的要求，不然到时候改来改去太麻烦。

如果你还在用纯手工算统计量，不妨试试这些自动化的工具和方法，能省不少事，准确率也更高。