写顶刊论文这事，听着高大上，其实有套路。USTC 来的 IEEE TKDE 主编 Xudong Wu，讲了不少干货，挺值得一听的。讲座主要围绕怎么写能发出去的好论文，尤其是像 TKDE 和 ICDM 这种顶尖平台。

数据挖掘的研究方向还挺多的，TKDE 主要关注数据挖掘、数据库系统、知识工程这些。如果你选题不沾边，那率直接被拒。所以选题关键，要新、有用，还能点现实问题。

写论文最重要的是论证有力。别只是讲你做了啥，更要为啥这么做好，实验数据得拿得出手，得讲得明白，最好能有点让人眼前一亮的发现。实证部分越细致，越容易打动审稿人。

引言部分别太学术套话，讲清楚你研究的问题在哪、为啥重要、你打算怎么搞，逻辑清楚就行。让人看完就觉得：“诶？这问题还挺有意思。”

投 ICDM、TKDE 这种期刊/会议，有几个坑要注意：格式要对，字数别超，参考文献规范点。弄清楚是双盲评审还是同行评审，别不小心暴露身份。

多时候第一次投稿会被拒，别慌，根据审稿人意见改一改，说不定下次就过了。结构也别乱，像方法、实验、结果这些该有就得有，逻辑得清晰。

还有，写的时候注意语言表达，别啰嗦，别错别字太多。建议用英文母语的朋友帮你润色一下，细节决定成败。

哦对了，除了 TKDE，KDD、SDM、DMKD、KAIS这些会议和期刊也蛮不错的，可以多关注一下。

如果你准备往学术圈深耕，强烈推荐看下这场讲座，尤其是想搞数据挖掘的。写好一篇论文，不只是技术过关，更要讲得清楚、说得动人。