爬虫拦截

AdBlock 扩展的源码挺值得一看，结构清晰，用到的技术也比较典型。像adblock.js就是核心逻辑，识别广告元素、拦截求都靠它，代码不复杂，适合学习。chrome_webui_apis.js估计是配合 UI 交互用的，能控制扩展的设置面板，调起来挺方便。还有adblock.html和doT.js搭配做 UI 渲染，动态内容也能快速更新。整个项目融合了前端开发、浏览器 API、广告拦截规则、模板引擎这些点，蛮适合做插件开发的朋友借鉴参考。如果你也在琢磨怎么做个自己的浏览器插件，这套代码你可以瞅一眼，思路挺清楚的。

“串口拦截工具AcessPort”是一款专为监控和分析串口通信数据设计的应用软件。在信息技术领域中，串口通信是设备间通过串行接口传输数据的常见方式，广泛应用于嵌入式系统、物联网设备、工业自动化及各种电子设备之间。AcessPort工具能捕获和查看串口传输的数据，对开发、调试和故障排查具有重要意义。描述中提到，“AcessPort串口拦截工具非常实用，能直接拦截串口相关信息”，显示该工具提供直观高效的串口监控功能。这类工具通常提供实时数据显示，允许用户观察串口打开、关闭、数据发送和接收等事件，并支持数据过滤、搜索、保存和分析，以深入了解设备间的通信过程。基于“标签”Acess串口，推断Acess

Flume配置文件中的kafkaSource拦截器包含了提取数据中关键词、时间和日期等信息的功能。

掌握数据抓取技能，轻松成为数据侠盗！ 这份Python爬虫源码汇集，助你突破技术壁垒，轻松获取所需数据。它不仅能为你带来实用的商业价值，也能满足你的好奇心。 无论是分析竞争对手数据、收集行业情报，还是窥探社交动态，这些源码都能为你提供支持。赶紧入手，开启你的数据探索之旅吧！

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黑色简洁风格的Python 爬虫案例.zip挺适合新手入门，也方便老司机快速验证思路。内容比较全，源码也还不错，看着舒服。 里头的爬虫脚本结构清晰，注释写得也挺细，哪怕没碰过requests或BeautifulSoup也能看懂。嗯，想快速搞个数据采集项目，还挺省事。 链接里还带了两篇相关文章，一个是Python 爬虫秘籍，另一个是Python 爬虫指南与源码合集。结合来看，更有感觉。 如果你平时想多积累点爬虫思路，可以先把Python 爬虫案例.zip过一遍，再对照文章内容调试一下，效果更好。

本指南萃取了爬虫技术的核心知识，帮助学习者快速掌握爬虫基础，为深入学习奠定坚实基础。

Python 写的房天下爬虫，结构清晰、上手快，链接一改就能抓别的城市或者板块的房源数据，挺灵活的。代码也不复杂，适合拿来练手或者做个小工具玩玩。如果你平时对接房产类数据，这段代码真的挺顺手。

阐述网络爬虫实现原理 介绍爬虫相关技术

本代码演示如何使用 Python 和 Requests 库抓取王者荣耀英雄列表。