运维实践

本指南分享阿里云上 Elasticsearch 运维实践经验，涵盖以下方面： 基本原理概述: 简要介绍 Elasticsearch 的核心概念、架构和工作原理，为后续运维操作奠定基础。 运维监控: 探讨阿里云环境下 Elasticsearch 集群的监控指标、工具和最佳实践，保障集群稳定运行。 数据安全: 分析 Elasticsearch 数据安全风险，并提供相应的防护策略和措施，确保数据安全可靠。 数据质量: 介绍 Elasticsearch 数据质量保障机制，包括数据校验、清洗和治理等，提升数据质量。 常见问题与案例: 总结阿里云 Elasticsearch 运维过程中遇到的常

来自新浪微博的工程师分享了他们在使用和管理Redis方面的经验，这场演讲提供了宝贵的实战知识，让参与者对大规模Redis部署有了更深入的理解。

2015年，在Oracle技术嘉年华（OTN）的分会场11上，杨尚刚详细阐述了MySQL运维优化的实践和发展趋势。

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

Oracle 的性能优化说难也不难，说简单也真不简单。《Oracle 数据库性能优化与运维最佳实践.pdf》这份资源还挺实用的，讲了不少优化的思路和细节。里面从数据库设计、SQL 语句优化到实例配置，都一一讲到了，挺系统的。嗯，整体内容比较接地气，不是那种光说概念的文档。 优化方法论这块，提了四个原则，像是“先调设计，再调代码”，还有“别一上来就瞎改”。你要是之前调过慢 SQL，肯定懂这种感觉：方向错了，越调越慢。这里强调的是先收集数据，再动手。用工具像AWR去抓系统的等待事件，效率高多了。 对开发来说，文档里提的绑定变量、SQL 语句改写这些都挺实用的，不是说你语法对了就万事大吉。还要看索引

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

本电子书深入探讨 Redis 在开发和运维方面的实践经验，涵盖以下主题： Redis 数据结构及应用场景 Redis 高可用架构设计与实践 Redis 性能优化与监控 Redis 安全与权限控制 常见 Redis 问题排查 为方便读者，本书提供 PDF、mobi、epub 三种格式下载。

Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台，由Cloudera公司开发。它是端到端的Apache Hadoop管理应用，提供对CDH每个组件的细粒度可视化和控制。其目的在于简化企业数据中心管理，自动化安装和配置Hadoop集群，缩短部署时间，并提供实时节点状态视图和集中的配置管理控制台。Cloudera Manager包括管理、监控、诊断和集成四大模块，支持软件升级、参数控制、备份恢复系统等高级功能，以及丰富的监控指标和报警机制。

Web 界面的 Ambari 管理工具，挺适合拿来做 Hadoop 集群运维的入门参考。Ambari 的界面挺清爽的，能把集群的运行情况一目了然地展示出来，像是Dashboard、Metrics这些模块都比较实用。你要是想看看某个服务的状态，点进去就有图表、历史配置、节点分布啥的，响应也快。Heatmaps这个模块蛮有意思的，用色块直接把各个节点的负载情况标出来，运维时一眼就能看出哪台机器压力大，节省了不少排查时间。你如果准备搭个Hadoop分布式环境，强烈建议顺带把 Ambari 也装上，能帮你管服务启动、加主机、调配置，全是点点点操作，新手也能上手。还支持Kerberos安全、集群升级这些