Hive映射

在 Hive 中创建外部表以映射数据文件stock-daily30d.txt。该操作允许我们将stock-daily30d文件中的数据直接加载到 Hive 表中，而无需将数据复制到 Hive 仓库。通过这种方式，可以更有效地利用现有的存储空间并保持数据的外部源结构。

提供Logistic映射及反Logistic映射的MATLAB代码，与理论相结合，有助于深入理解映射特性。

archive_ magic-api HTTP接口映射框架v2.1.1

这篇文章总结了MongoDB的映射框架Morphia的基本用法，包括查询和更新等操作。它适合初学者，是学习MongoDB操作的良好入门文档。

ip_to_country.txt 的内链接，挺适合初学 Hive 的朋友练手。直接把weblog_entries.txt里的 IP 字段，和 IP 对应的国家数据做个匹配。逻辑不复杂，响应还挺快，适合做地理分布那一类场景。你要是刚接触日志，或者在搭建自己的数据仓库，这资源可以说是个不错的起点。 Hive的内链接语法其实蛮直白的，一般就是SELECT ... FROM a JOIN b ON a.ip = b.ip这种格式，跑起来也快。如果你的ip_to_country表建好了，用起来几乎是即插即用。数据一跑，国家信息就补全了，后面拿来用户地理分布、检测异常流量都比较方便。 另外，推荐你也看看

生成NSM映射文件步骤： 在Tools菜单中选择“Edit Naming Standards”。 选择“Glossary”选项卡。 输入需要映射的字段。 保存为.nsm文件。

该仓库提供一个捕获信息的平台，帮助那些想要将MATLAB代码迁移到Julia或学习Julia的用户。它补充了现有资源如Julia文档中的差异页面，结构化地回答使用MATLAB命令、函数或工具箱时，在Julia中的最佳对应项是什么，以及哪些Julia软件包提供了类似功能。

这是一份关于Hive的数据文档。

SQL转Mongo查询映射表，详细列出了SQL查询语句与对应的MongoDB查询方法。

在Matlab中开发Rampradarsatarcticmapping项目，用于绘制南极斜坡图像。