CVaR

CVAR 用于检查当前工作区中变量名称是否与已知函数或内置函数存在潜在冲突。它能够检测变量名称与以下类型的名称冲突： MATLAB 内置函数 用户自定义函数 您可以使用 cvar 变量名 的形式来检查特定变量名是否存在冲突。例如，cvar ab pi 将检查变量 ab 和 pi 是否存在潜在的命名冲突。 使用 help cvar 命令可以查看 CVAR 的帮助文档以及示例。

matlab开发-学生varcvar。学生VaR和CVaR与高斯风险数据的比较。

基于条件风险价值的合作型 Stackelberg 博弈的微网调度方案，思路还挺新鲜的。上层是零售商动态定价，下层是产消者能量优化，两边都能顾上，还挺讲究。用了CVaR来考虑风险，现实场景也能靠得住。KKT 变换之后整个模型简化成单层，求解速度提升不少，代码写得也蛮清楚的，注释走心。 零售商动态定价的leader-follower结构挺经典，跟Stackelberg 博弈搭一起，适合做微网里的分布式调度研究。你要是搞能源管理的，尤其熟点MATLAB，那这个模型蛮适合拿来改一改就能上项目。像纳什谈判分配那块，也能参考别的场景。 代码风格偏工程化，一看就是给实际系统准备的。用CVaR规避不确定性，尤

这个基于CVaR 风险管理的微网动态定价与调度策略实现，适合电力系统研究人员和 MATLAB 开发者。它采用了主从博弈模型，构建了零售商和产消者之间的博弈与合作，P2P 交易逻辑。通过蒙特卡洛模拟和 K-means 聚类优化计算复杂度，代码结构清晰且易于扩展。如果你需要研究微网内的交易机制和风险管理，这段代码应该挺适合你。尤其是在多层次博弈和 P2P 交易时，给出了实用的实现思路和细节。要是你对MATLAB有一定基础，这段代码会你深入理解微网调度和定价策略的实现方法。其实，代码注释详细，修改和扩展也都蛮方便的，值得一试！