基于条件风险价值的合作型 Stackelberg 博弈的微网调度方案，思路还挺新鲜的。上层是零售商动态定价，下层是产消者能量优化，两边都能顾上，还挺讲究。用了CVaR来考虑风险，现实场景也能靠得住。KKT 变换之后整个模型简化成单层，求解速度提升不少，代码写得也蛮清楚的，注释走心。

零售商动态定价的leader-follower结构挺经典，跟Stackelberg 博弈搭一起，适合做微网里的分布式调度研究。你要是搞能源管理的，尤其熟点MATLAB，那这个模型蛮适合拿来改一改就能上项目。像纳什谈判分配那块，也能参考别的场景。

代码风格偏工程化，一看就是给实际系统准备的。用CVaR规避不确定性，尤其适合那种风光出力波动大的场景。代码逻辑是按零售商报价 -> 产消者响应 -> 双方博弈这种流程来写的，你一看就懂。

还有，类似模型你也可以看看电动汽车充电管理这篇，逻辑上挺像的，甚至直接套结构也行。如果你已经在搞优化调度，想试试加点博弈元素，这代码可以直接上手跑跑，调一下参数就能出结果。

哦对，记得 MATLAB 要配YALMIP插件，最好有CPLEX或者Gurobi求解器，不然速度慢点。调参的时候注意别把上下层目标搞反了——毕竟是博弈模型，leader 和 follower 的角度不一样。

如果你正准备做微网调度方向的项目，可以拿这个做参考模板，改一改目标函数或者玩家设定，快就能搭出适配自己场景的版本。